Stanford 有一門叫 CS146S: The Modern Software Developer 的正式學分課，教的不是寫程式，是怎麼指揮 coding agent 寫程式。它在 2025 秋季首開，2026 秋季（9/22 開課）的大綱已經公布——而且改動幅度大到可以當成一份產業訊號來讀。
這個系列會照 Fall 2026 的十週逐篇拆。這是第一篇，先把課程本身講清楚，再把兩版大綱擺在一起比。
這門課的硬事實
課程官網把 syllabus 塞在前端 chunk 裡，不在 HTML 原始碼中，所以以下數字是從課程網站實際資料物件讀出來的：
- 3 學分，十週，週二／週四各一堂（Fall 2025 是週一／週五）
- 先修：CS111/CS161 等同的程式經驗，建議修過 CS221/229
- 課程 FAQ 寫每週投入 10–12 小時：「Expect approximately 10-12 hours per week including lectures, assignments, and project work.」
- 語言不限，範例以 Python 與 JavaScript 為主
- 開放 Stanford 學生與教職員旁聽，但「we won't be able to grade your homework or give advice on final projects」
- 講師 Mihail Eric，LinkedIn 上的現職是 Monaco 的 Head of AI，Stanford 兼任講師
Fall 2025 那一版的教材全部公開：每週的 slides、reading list、GitHub 作業 repo 都能直接點開。這是這門課值得追的主要原因——它不是一份要你報名才看得到的課綱。
有個小落差值得先講：Stanford 官方課程目錄的條目還停在舊版。 它的課程描述點名「Cursor、Warp」與「Coderabbit、Qodo」——那是 Fall 2025 的框架，而 Warp 那一週在 Fall 2026 已經被砍掉。先修條件的寫法也不同：目錄要求的是「a good understanding of complex software design, familiarity with open source software projects, and comfort with tools such as Github」，課程官網寫的則是 CS111/CS161 等同。要判斷自己夠不夠格，以課程官網為準。
站上先前的 2026 年 AI 課程總覽已經用一節介紹過這門課，但那時只寫到 Fall 2025。以下是新版的部分。
十週主題，兩版並排
| 週 | Fall 2025 | Fall 2026 |
|---|---|---|
| 1 | Introduction to Coding LLMs and AI Development | The Internals of Coding Agents |
| 2 | The Anatomy of Coding Agents | Advanced Context Engineering |
| 3 | The AI IDE | Agent Skills and CLI |
| 4 | Coding Agent Patterns | Customizing Your Agent and Repository |
| 5 | The Modern Terminal | Agent-Ready Codebases |
| 6 | AI Testing and Security | Agentic Code Review |
| 7 | Modern Software Support | Security |
| 8 | Automated UI and App Building | Background Agents |
| 9 | Agents Post-Deployment | Building an AI-Native Team |
| 10 | What's Next for AI Software Engineering | The Software Factory + The Future |
粗體是新的或實質重寫的。十週裡只有「安全」這一格兩版都在，其他八格全動過。
三個值得注意的改動
一、prompting 從一週降級成一節。
Fall 2025 的第一週有整整一堂課叫「Power prompting for LLMs」，reading list 裡有 Google 的 prompt engineering 介紹、Prompting Guide 的技巧頁、Karpathy 的 LLM 深入影片。Fall 2026 的第一週變成「Course intro + build Claude Code in 200 lines」，第二堂是「deep dive into the system prompts that define the agent」。
prompting 沒有消失，它被併進 Week 2 的「Advanced prompting techniques and when each applies」，跟 RePPIT、spec-driven development、MCP 擠在同一週。一年之間，「怎麼問」從課程的起點變成 context 工程的一個子題。
二、工具導覽被換成基礎設施。
Fall 2025 有兩週是繞著特定產品轉的：Week 5「The Modern Terminal」的 reading list 三條全是 Warp 的文件，客座是 Warp CEO Zach Lloyd；Week 8「Automated UI and App Building」客座是 Vercel 的 AI 研究主管。這兩週在 Fall 2026 都不見了。
補上來的是 Agent-Ready Codebases（你的 repo 夠不夠格讓 agent 動）、Background Agents（非同步、雲端、成群跑的 agent）、Building an AI-Native Team（MCP portal、LLM gateway、model routing、成本）。這三個主題有個共同點：它們談的不是你手上那個編輯器，是你周圍那套系統。
三、評分把「上游貢獻」變成硬指標。
| 項目 | Fall 2025 | Fall 2026 |
|---|---|---|
| Final Project | 80% | 50% |
| Weekly Assignments | 15% | 15% |
| Open Source Contributions | — | 30% |
| Class Participation | 5% | 5% |
期末專案的比重被砍掉 30 個百分點，原封不動地移到「open source contributions」。一門教你用 agent 寫 code 的課，把三成的分數押在「你有沒有把改動推回別人的 repo」——這比任何一句課程描述都更直接地說明它想訓練什麼。
客座名單也換了方向
Fall 2025 的客座偏「開發者工具的 CEO」：Warp CEO、Semgrep CEO、Graphite CPO、Vercel AI 研究主管，最後一堂是 a16z 的 Martin Casado。
Fall 2026 目前公布的名單是 Lee Robinson（2025 年 7 月從 Vercel 轉去 Cursor 做開發者教育）、Boris Cherny（Claude Code 的作者，這次掛 Anthropic）、Eno Reyes（Factory 共同創辦人兼 CTO，講 agent readiness）、Silas Alberti（Cognition）、Isaac Evans（Semgrep）。Week 8、9、10 的客座還寫著 TBD。
Silas Alberti 與 Isaac Evans 兩版都在，但講的東西換了：Alberti 從 Week 3 的「AI IDE」移到 Week 6 的「agentic code review」。
沒有 Fall 2026 reading list，怎麼補
寫這篇的時間點（2026 年 8 月中）距離開課還有一個多月，Fall 2026 的 syllabus 只有 topics 與講題，沒有指定讀物。Fall 2025 那一版有 45 條 reading，但主題已經對不太上。
但 Fall 2025 的教材是完整公開的，數量如下：
| 材料 | 數量 |
|---|---|
| 指定讀物 | 45 條 |
| 課堂投影片連結 | 17 份（14 份 Google Slides、1 份 Figma、2 份 Drive PDF） |
| GitHub 作業 | 8 份 |
所以這個系列的做法是兩層：Fall 2026 的十週主題當骨架，課堂內容取自 Fall 2025 同主題的公開投影片，主題在 Fall 2025 沒有對應的（Skills、Agent-Ready Codebases、Background Agents、AI-Native Team）才自己去找一手材料，並且每一段都標清楚是課程說的還是外部來源說的。
投影片不是首頁點得到的東西，但它在 syllabus 分頁的每一堂課旁邊都有 Slides 連結，多數是公開的 docs.google.com/presentation。本系列實際讀了其中跟 Fall 2026 主題對得上的 8 份，裡面有不少東西在官方文件與部落格上找不到——例如 Week 1 那堂列的四條「Claude 底下實際在做什麼」、Week 3 給的八欄位 design doc 模板、Week 4 那張人／agent 分工表。
自己找的部分則包括：Week 2 的 RePPIT 有講師本人寫的完整說明（MLOps Community，2026 年 6 月），Week 5 的 agent readiness 有 Factory 公開的八柱五級框架，Week 3 的 skills 有 Anthropic 的官方工程文。
這個系列怎麼排
十週一週一篇，加這篇總覽共十一篇：
- 本篇——課程與兩版大綱對照
- Week 1 agent 內部構造：200 行的 agent loop 與 production system prompt
- Week 2 context 工程：RePPIT、spec-driven、MCP 與工具設計
- Week 3 Agent Skills 與 CLI
- Week 4 客製 agent 與 repo：CLAUDE.md / AGENTS.md、hooks、subagent
- Week 5 agent-ready codebase
- Week 6 agentic code review
- Week 7 安全
- Week 8 background agents
- Week 9 AI 原生團隊
- Week 10 software factory 與未來
會過期的東西
- Fall 2026 開課後才會補上的 reading list、slides、作業 repo——課程網站的 Fall 2025 頁面是這些東西最後長什麼樣的參考
- Week 8、9、10 的客座講者目前是 TBD
- 課程行銷語言裡的「世界第一門這類課」「10x productivity」、以及電子報宣稱的「trusted by 32K developers globally」都屬於課程自述，沒有獨立第三方查證
- 兩版大綱的比較是我從課程網站的資料物件逐項對出來的；官方沒有發布 changelog
- 本系列引用的課堂內容全部來自 Fall 2025 投影片。Fall 2026 開課後那幾堂可能講得不一樣
參考資料
- CS146S: The Modern Software Developer — Fall 2026 課程官網（overview / syllabus / FAQ 三個分頁）
- CS146S Fall 2025 — 含完整 reading list、slides 與客座名單的舊版
- CS146S Course | Stanford University Bulletin — 學校端的課程條目（內容仍是舊版）
- modern-software-dev-assignments — Fall 2025 作業 repo（8 份）
- Fall 2025 課堂投影片（17 個 Slides 連結）掛在 fall2025 頁的 syllabus 分頁，每堂課旁邊
- RePPIT: A Framework to Ship Production Code 2-3X Faster — Mihail Eric，MLOps Community，2026-06-02
- Introducing Agent Readiness — Factory，2026-01-20
- Equipping agents for the real world with Agent Skills — Anthropic Engineering，2025-10-16
- 2026 年該上哪些 AI 課程 — 本站，含 CS146S 與其他平台的橫向比較
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