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你想用 Claude Sonnet 5 寫程式。直接打 Anthropic API 是 $2/$10 per MTok。但同一個模型在 OpenRouter 上可能更便宜，在 AWS Bedrock 上有量折扣，在某些第三方可能有快取優惠。這篇整理 2026 年 8 月的實際價差，幫你選最適合的管道。
六種管道一覽
1. 直連官方 API
直接向 Anthropic、OpenAI、Google 等模型供應商購買。價格透明、延遲最低、文件最完整。缺點是每家各一組 API key、各自的 SDK、各自的帳單。
適合：只用一兩家模型、需要最低延遲、有直接商業關係需求。
2. OpenRouter——聚合路由
OpenRouter 把幾十家供應商的模型統一成一個 OpenAI 相容 API。核心賣點是即時最低價路由——同一個模型可能有多家供應商提供，OpenRouter 自動選最便宜的那個。
依 OpenRouter 官方定價頁，2026 年 8 月的 Claude Sonnet 5 標價是 $2/$10（跟直連一樣），但部分供應商會有促銷價。OpenRouter 的商業模式是在供應商報價上加一層很薄的 margin。
適合：需要同時存取多家模型、想一個 API key 搞定、快速切換模型做評估。
3. AWS Bedrock——企業級
Bedrock 提供 Claude、Llama、Mistral 等模型。依 modelgrep 統計，2026 年 8 月 Bedrock 上架約 30 個模型，包含 Claude Opus 5 和 Fable 5。
Bedrock 的定價跟直連幾乎相同（Claude Sonnet 5 同為 $2/$10），但提供 Provisioned Throughput（保證吞吐量，按月承諾折扣）和 Cross-Region Inference Profile（跨區負載平衡）。企業的隱性價值是統一帳單到 AWS、符合既有合規框架、不用另開帳號。
適合：已在 AWS 生態系、需要 SLA 與合規、大量穩定用量。
4. Google Vertex AI——另一個企業選擇
Vertex AI 類似 Bedrock 的 Google 版本。提供 Gemini 原生模型加上第三方模型（Claude、Llama 等）。透過 Google Cloud 帳單統一支付，有承諾折扣。
適合：已在 GCP 生態系、主用 Gemini 系列模型。
5. Together AI——開源模型專家
Together AI 專注在開源模型的代管推論。依 modelgrep，Together 上架 21 個模型，包含 Kimi K3、Qwen3.8、DeepSeek V4 Pro。
開源模型在 Together 上的價格通常比直連閉源模型便宜一個數量級。例如 DeepSeek V4 Flash 在 Together 上約 $0.20/$0.60 per MTok——是 Claude Sonnet 5 的十分之一。
適合：大量使用開源模型、需要 fine-tuning 代管、成本敏感。
6. Fireworks AI——速度導向
Fireworks AI 主打推論速度，用 speculative decoding 等技術壓低延遲。依 modelgrep 統計有 9 個模型上架。
適合：延遲敏感的 agentic 應用、需要高吞吐量。
價格對比表（2026 年 8 月）
以下價格取自各平台公開定價頁與 CloudZero 彙整（2026-08-20 查證）。單位：$/MTok（百萬 token）。
| 模型 | 直連 (input/output) | OpenRouter | Bedrock | Together AI |
|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5 | $2 / $10 | $2 / $10 | $2 / $10 | — |
| Claude Opus 5 | $5 / $25 | $5 / $25 | $5 / $25 | — |
| GPT-5.6 Sol | $2.50 / $15 | $2.50 / $15 | 有上架 | — |
| GPT-5.6 Luna | $0.20 / $1.20 | $0.20 / $1.20 | — | — |
| DeepSeek V4 Pro | 直連約 $0.50 / $2.00 | 多家供應商競價 | 有上架 | ✅ 有上架 |
| Llama 4 Maverick | 免權重費 | $0.20 / $0.50 | 有上架 | ✅ 有上架 |
| Kimi K3 | $3 / $15 | 有上架 | — | ✅ 有上架 |
關鍵觀察：
- 閉源模型（Claude、GPT）在各管道的價格幾乎一樣——供應商控制定價，聚合器沒什麼議價空間
- 開源模型（DeepSeek、Llama、Kimi）才是比價的主戰場——不同代管商的推論效率不同，價差可以到 2-3 倍
- Bedrock 和 Vertex 的隱藏價值在承諾折扣和統一帳單，牌面價跟直連一樣但量大有談判空間
怎麼選：決策樹
你需要用幾家模型？
├── 只用一家 → 直連官方 API（最簡單、延遲最低）
└── 多家
├── 你在 AWS/GCP 嗎？
│ ├── AWS → Bedrock（統一帳單、合規）
│ └── GCP → Vertex AI
└── 不在雲端 / 獨立開發者
├── 主要用閉源模型 → OpenRouter（一個 key 搞定）
└── 主要用開源模型
├── 在意速度 → Fireworks AI
└── 在意價格 → Together AI別忘了的隱藏成本
- Prompt caching：Anthropic 的 prompt caching 可以省 90% 輸入成本（OpenAI 是 50%）。如果你的應用有大量重複 system prompt，直連 Anthropic 反而可能比用聚合器便宜
- Batch API：OpenAI 和 Anthropic 都有 batch API（非即時），價格打對折。但不是所有聚合器都支援
- Rate limit：直連通常有較高的 rate limit。聚合器的 rate limit 是共享的
- Gateway 工具：LiteLLM 和 Portkey 不是供應商，而是讓你自己搭路由閘道。用你自己的 API key，但統一介面、自動 fallback、可觀測性
整體來說
2026 年的 LLM API 市場已經高度商品化——閉源模型沒什麼好比價的，各管道價格幾乎一樣。真正的價差在開源模型的代管推論。如果你是獨立開發者或小團隊，OpenRouter 的一站式體驗最省事；如果你是企業，Bedrock/Vertex 的統一帳單和合規框架是真正的賣點，不是價格。
參考資料
- LLM API Pricing Comparison — CloudZero（2026-08-20）
- LLM API Providers Compared — modelgrep（2026-08 即時更新）
- LLM API Pricing Comparison — CostGoat
- OpenRouter 介紹 — 本站
- AWS Bedrock 介紹 — 本站
- Google Vertex AI 介紹 — 本站
- Together AI 介紹 — 本站
- Fireworks AI 介紹 — 本站
- LiteLLM Gateway 介紹 — 本站
- Portkey AI Gateway 介紹 — 本站
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