融資資訊
| 項目 | 值 |
|---|---|
| 公司 | AlphaPai（中國，上海，母公司 Rabyte Technology） |
| 輪次 | Series B |
| 金額 | $50M |
| 領投 | 未指名單一領投方（策略型機構投資人共同參與，財務顧問為 China Renaissance） |
| 跟投 | China Insurance Investment, GF Xinde Investment Management, Qiming Venture Partners, Ambrum Capital, Next Capital, Trustar Capital, Eastern Bell Capital |
| 估值 | 未公開 |
| 累計融資 | $92M（pre-Series A $14M + Series A $28M + 本輪 $50M） |
| 成立年份 | 未公開（pre-Series A 於 2025 年 10 月完成） |
| 員工數 | 未公開（服務逾 12 萬名專業使用者、逾 8,000 家金融機構與資產管理公司） |
這家公司做什麼
AlphaPai 是做機構投資人 AI 研究工作站的公司——由上海的金融 AI 公司 Rabyte Technology 開發，服務對象是專業投資人與資產管理機構，目前已有超過 12 萬名專業使用者，分布在 8,000 多家金融機構與資產管理公司。
核心產品是 2026 年 4 月上線的 PaiWork，把即時財務資料、研究工具與 AI agent 整合進單一工作站，把公司的產品定位從早期的「會議紀要摘要」升級成「核心投資研究與分析」。公司之後推出了一套測試 AI 研究能力的 benchmark，並與超過 40 家券商研究單位與資料供應商建立合作夥伴計畫。
這次的 Series B 是公司一年內的第三輪融資——2025 年 10 月的 $14M pre-Series A、2026 年 3 月的 $28M Series A，加上這次的 $50M，一年內累計募得 $92M，募資節奏遠快於一般 AI SaaS 公司。
這筆融資的信號
對 Agent 生態的意義
公司資金用途明確鎖定三件事：加碼研發、擴大跨資產類別的客戶群、深化中國本土市場同時往海外擴張。從「會議紀要」升級到「核心投資研究與分析」的產品定位轉變，代表 AI agent 正在往機構投資研究這種高度依賴專業判斷、需要串接分散資料來源的工作流程滲透，而不只是停留在會議摘要或問答式助理的層次。
投資人在賭什麼
跟投名單中的 China Insurance Investment（中國保險業全國性投資平台）與 GF Xinde Investment Management（廣發證券私募股權部門）本身就是龐大機構資金的管理方——投資 AlphaPai 的邏輯很可能是「先當客戶再當股東」：用自己龐大的研究與資產管理需求驗證產品，同時透過股權綁定確保未來能拿到客製化整合與資料安全保證，這跟純財務型創投單純押注成長率的邏輯不同。
值得觀察的數字
- 一年內完成三輪融資（pre-Series A → Series A → Series B），累計 $92M，募資節奏遠快於一般 AI SaaS 公司，顯示投資人對這個領域的急迫感
- 12 萬名專業使用者、逾 8,000 家金融機構與資產管理公司採用，對一家 2025 年才拿到第一輪融資的公司，客戶滲透速度相當快
- 已建立超過 40 家券商研究單位與資料供應商的合作夥伴計畫，顯示產品已進入產業供應鏈，而非單點工具
Watchlist 狀態
AlphaPai 與其母公司 Rabyte Technology 均尚未在 watchlist 中。建議加入 section D6（金融服務 / 保險），追蹤重點：機構投資人 AI 研究工作站，一年內三輪募得 $92M，中國保險與券商私募資本深度參與。
今日收穫
多數金融 AI 新創的敘事是「幫散戶做投資建議」，但 AlphaPai 的跟投名單顯示真正的商業模式是反過來——讓握有龐大資金與研究團隊的保險公司與券商私募部門，把自己的股權押注在能取代內部研究人力的 AI 工具上；一年內三輪、$92M 的募資節奏也說明，機構投資研究這種高門檻、高薪資的工作流程，可能比零售理財更早被 agent 滲透，因為採購方就是投資人自己。
參考資料
Loading...