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融資速報|Chamelio Series A $26M,用 AI Agent 取代法務的合約管理系統

2026年9月25日1 分鐘
TL;DRChamelio 完成 $26M Series A,由 Entrée Capital 領投,距離 2026 年 1 月的 $10M 種子輪僅 5 個月,同期 ARR 成長 4 倍,累計融資來到 $36M。這輪錢的信號是:內部法務團隊開始把合約審閱、談判與執行這類過去必須由律師逐條把關的工作,直接交給訓練在「法律行動」上的 AI Agent 自主完成。

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融資資訊

項目值
公司Chamelio(以色列)
輪次Series A
金額$26M
領投Entrée Capital
跟投Work-Bench、Emerge Ventures(既有股東),Bright Pixel Capital(新進)
估值未揭露
累計融資$36M($10M 種子輪 + 本輪 $26M)
成立年份2024 年
員工數~30 人(PitchBook)

這家公司做什麼

Chamelio 是做內部法務團隊 AI 作業系統的公司——它要取代的不是律師,而是律師背後那套只會「存放合約」的傳統合約生命週期管理(CLM)系統,換成一套真的能「執行合約工作」的 AI Agent。

核心產品訓練在「法律行動」而非單純法律文件上:它能依照公司自己過去簽過的合約起草新合約、審閱與談判條款、路由審批請求、追蹤履約義務,並執行多步驟的法務工作流程。客戶可以讓它針對例行、低風險工作完全自主運作,也可以在需要判斷的地方保留律師把關;系統會自主處理常規決策,只把真正需要人類判斷的邊緣案例往上呈報。除此之外,法務團隊還能用 Chamelio 自行搭建能跨部門互動的 Agent,串連採購、財務、產品、人資、業務等其他職能,把法務的能力放大到整間公司。三位創辦人 Alex Zilberman(CEO)、Gal Lellouche(CTO)、Gil Banyas(COO,前公司法務長)皆出身臉部辨識新創 AnyVision,目前平台整合 Salesforce 等 CRM 以及 Slack、NetSuite 與採購系統,每個部署都配有專門的「法律工程」團隊,協助客戶從舊系統遷移、重整合約庫、把既有流程翻譯成 Agent 工作流。

目前 Chamelio 已有數百家客戶,包括 Wiz、monday.com、Socure、AppsFlyer、Wonderful.ai。公司引用 Deloitte 預測:三年內企業法務團隊將有 30% 的角色由 AI Agent 擔任,另外五分之一會是橫跨技術與法律的混合型「工程師律師」。

這筆融資的信號

對 Agent 生態的意義

新資金將用於三件事:持續開發自家的「法律行動模型」(訓練在具體法律動作上,而非泛用語言理解)、擴大法律工程與產品團隊,以及投入更多資源在客戶導入技術上。這代表 Chamelio 的策略不是先做一個通用的法律 AI 助理再慢慢加功能,而是一開始就鎖定「合約全生命週期的執行」這個具體場景,靠導入服務把遷移門檻壓低,換取企業願意把核心法務流程真正交出來。

投資人在賭什麼

Entrée Capital 普通合夥人 Eran Bielski 的說法點出重點:真正打動他們的不是產品本身,而是「創辦團隊執行、從客戶回饋中學習,並把回饋轉化成有機會定義類別的產品」的速度。距種子輪僅 5 個月就完成 Series A、且 ARR 在同期成長 4 倍,這種節奏本身就是投資人下注的依據——比起單看某個時間點的產品完成度,更看重團隊把早期客戶信號轉換成產品迭代的速度。

值得觀察的數字

  • 種子輪到 Series A 僅間隔 5 個月,這在企業軟體新創中屬於偏快的節奏,通常需要更長時間累積客戶案例才能支撐下一輪估值
  • 同期 ARR 成長 4 倍,是這輪募資材料中唯一公開的具體成長數字(金額本身未揭露)
  • 約 30 名員工支撐數百家客戶的合約全生命週期執行,人均客戶數偏高,某種程度反映其「導入即自動化」而非「導入後仍需大量人力客製」的產品定位

Watchlist 狀態

Chamelio 尚未在 watchlist 中。建議加入 section D4(法律 AI),與 Harvey 等法律 AI 新創並列追蹤,追蹤重點:訓練在「法律行動」而非泛用語言理解上的 Agent 模型、取代傳統 CLM 系統的合約全生命週期自動化,以及跨職能自建 Agent 的擴散能力。

今日收穫

多數法律 AI 新創的敘事都停在「幫律師更快看完合約」,但 Chamelio 把賽道切在「合約生命週期的執行者」而非「律師的助理」——差別在於前者是效率工具,後者是要接手一部分本來只有人類法務能做的判斷與行動。當種子輪到 A 輪只花 5 個月、ARR 卻已經翻了 4 倍,代表市場對「AI 直接做而非輔助做」的接受度,可能比外界想像的更快。

參考資料