融資資訊
| 項目 | 值 |
|---|---|
| 公司 | Clark（美國，紐約；原名 uiAgent） |
| 輪次 | Seed |
| 金額 | $11M |
| 領投 | Touring Capital |
| 跟投 | Marathon Management Partners, Rerail, Sofeon Ventures |
| 估值 | 未揭露 |
| 累計融資 | $16M（2025 年 9 月 Marathon Management Partners 領投 $5M + 這輪 $11M） |
| 成立年份 | 未揭露 |
| 員工數 | 未揭露 |
這家公司做什麼
Clark 是幫 CPA(持牌會計師)事務所做審計工作的自主 AI 員工公司。這次正式推出的產品叫 Clerks——每個 Clerk 像被分配到一個案子的初階審計員一樣,從頭到尾跑完一個審計領域：審核文件、執行測試、準備工作底稿。缺東西時 Clerk 會主動跟客戶要,追蹤回覆進度,資料一到馬上接著做,不用人再催一次。
Clerks 跑在 Clark 自建的「Material Intelligence」AI 作業系統上,結合 agent harness、文件處理,以及一個仿人類記憶設計的多層記憶系統,讓一個 Clerk 能像有經驗的審計員一樣把上下文帶著走。日常例行更新安靜處理,真正值得人關注的異常才附上證據往上呈報；持牌 CPA 仍保留最終專業判斷、審查跟簽署意見的權責。目前已有超過 35 家 CPA 事務所使用,包括 CliftonLarsonAllen、Aprio、Kreischer Miller、Sensiba,Clark 也對外提供 100% 準確度保證與同行複核保證。
這筆融資的信號
對 Agent 生態的意義
傳統審計意見是「年度結束後的一張快照」,查核的是已經發生、甚至已經過時的事。Clark 想把審計從「一年查一次」改成「持續驗證、隨時更新」,而且目標不只是企業財報——美國政府問責署(GAO)估計聯邦政府每年因詐欺損失 $2,330 億到 $5,210 億,大多數公共資金的審計都在錢花完之後才開始。如果驗證能做到即時又便宜,CPA 事務所理論上能把審計服務延伸到政府計畫,在資金還攔得住的時候就抓到問題。
投資人在賭什麼
領投的 Touring Capital 由 Nagraj Kashyap、Priya Saiprasad、Samir Kumar 於 2023 年創立,三人背景分別來自 SoftBank Vision Fund、Microsoft 的企業創投 M12 跟 Qualcomm Ventures。這家基金的打法是專挑「早期成長階段的 AI 驅動 SaaS」,之前領投合規自動化公司 SafeBase 的 $33M Series B,10 個月後 SafeBase 就被 Drata 收購。Touring Capital 合夥人 Priya Saiprasad 的說法是「確信/擔保(assurance)本質上是信任生意,AI 創造的機會是讓 CPA 事務所大幅擴充能做的事,同時不犧牲那份信任」——這次押 Clark,賭的是同一套「早期 AI SaaS 快速驗證、快速被併」的劇本能否在審計這個保守產業重演。
值得觀察的數字
- 超過 35 家 CPA 事務所已採用,且包含 CliftonLarsonAllen、Aprio 這類中大型連鎖會計師事務所,不是只有小型試點客戶
- 累計融資僅 $16M,仍是種子階段規模,相對審計產業的市場體量顯得資本效率很高
- 同賽道已有不同打法在搶市場：Andera 在今年 6 月拿到 $37M Series A 做企業內部審計自動化；Benford 則用 $5M 直接打造一家「科技原生」的審計事務所本身,而不是賣工具給既有事務所——顯示「審計 Agent」正在用「賣工具」跟「自己開事務所」兩條完全不同的路線同時被攻
Watchlist 狀態
Clark 尚未在 watchlist 中。目前 watchlist 沒有專門的「會計 / 審計 Agent」分類,最接近的是 D6(金融服務 / 保險)下的 Hadrius(金融合規 Agent)與 Pints AI(受監管金融機構的可稽核 Agent),但合規跟審計是相鄰卻不同的賽道。建議在 D6 底下新增審計子類,或視後續數量獨立拆出「會計 / 審計 AI」分類,候選名單包含 Clark(審計執行 Agent)、Andera(內部審計自動化)、Benford(審計事務所重建)。
今日收穫
Clark 原名 uiAgent,改名後把產品定義成「Clerks」(審計書記員)而不是常見的「copilot」或「assistant」——這個命名選擇本身在說一件事：它要像被分配工作的員工一樣主動追進度、自己把案子做完,不是等人問才回答。這跟「autonomous AI employee」的敘事比「copilot」更貼近企業真正想買的東西:不用人盯著用的勞動力,而不是又一個聊天視窗。