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微軟 AB-620 備考路徑:Copilot Studio 這條低程式碼的 agent 線

2026年8月18日 1 分鐘
TL;DR AB-620 是微軟 agent 認證線裡的低程式碼那條——考的是 Copilot Studio 上的 agent flows、adaptive cards、computer use、MCP tools、A2A 與 Fabric data agent,不是寫 Python。三塊權重 30-35 / 40-45 / 20-25,最重的是整合與擴充。官方規格:$165、120 分鐘、及格 700、效期一年、13 種語言含繁體中文,是微軟三張 agent 證照裡唯一有在地化的。已經 GA,但練習測驗還沒開放。
目錄
  1. 這張適合誰
  2. 官方規格速覽
  3. 三塊技能權重
  4. 逐塊準備
    1. Plan and configure agent solutions(30–35%)
    2. Integrate and extend agents in Copilot Studio(40–45%,最重)
    3. Test and manage agents(20–25%)
  5. 五週時程與換算依據
  6. 這張在微軟三張 agent 證照裡的位置
  7. 一年效期與續期
  8. 會過期的東西(下次複查看這裡)
  9. 參考資料

🌏 English version

本文是從官方資料建出來的備考路徑,不是應考實錄 —— 作者沒有報考這張考試。所有「考什麼」都指回官方 study guide,所有「怎麼準備」都指回微軟官方訓練,不含考古題。查證日期:2026-08-18。

微軟現在有三張 agent 相關認證,AB-620 是其中唯一不要求你寫 Python 的那張。它的戰場在 Copilot Studio:agent flows、adaptive cards、computer use、MCP tools、A2A 協定、Fabric data agent。

各家證照的價格、效期與門檻對照見站內的2026 年工程師 AI 證照有哪些,本文不重複。

這張適合誰

官方認證頁對考生的描述是「professional developer or advanced builder」,並列出你該熟悉的東西:Power Fx、Microsoft Dataverse、Power Platform 環境與元件、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Foundry、adaptive cards;生成式 AI 概念要到中階,含模型、編排、RAG、MCP、A2A 協定;還要有 prompt engineering 與 REST API 整合經驗。

同一頁也直接列出「你會做的事」:把 agent 接上 Foundry、MCP server、自訂 connector、API、Microsoft Fabric,以及用 computer use 自動化任務。

適合:在 Copilot Studio 上做企業 agent 的開發者、顧問、ISV 夥伴。特別適合台灣讀者的一點:這張有繁體中文,而且是微軟三張 agent 證照裡唯一在地化的 —— AI-500 與 AB-100 都只有英文。

不適合:想證明 code-first 能力的人。那條線是 AI-103 與其上的 AI-500,考的是 Python、Agent Framework、LangGraph、CI/CD,跟這張幾乎不重疊。

官方規格速覽

項目內容
考試代碼AB-620
認證名稱AI Agent Builder Associate
狀態已 GA(頁面已無 beta 標記)
費用$165 USD(依國家或地區定價)
時間120 分鐘
題數官方未公布
題型官方不事先揭露;頁面寫「You may have interactive components to complete as part of this exam」
及格700(此數字來自 study guide,認證頁本身沒列)
效期1 年(免費線上續期評量)
語言13 種,含繁體中文
先修
練習測驗尚未提供 —— 官方寫「usually available within 8 weeks of the exam being out of beta and generally available」

練習測驗還沒開放這件事要納入計畫:這張沒有官方模擬題可用,只能靠學習路徑的實作與 exam sandbox 熟悉介面。

三塊技能權重

技能比重
Plan and configure agent solutions30–35%
Integrate and extend agents in Copilot Studio40–45%
Test and manage agents20–25%

整合那塊佔了將近一半,這決定了準備策略:與其把時間花在規劃概念,不如把每一種整合方式實際接一次。

逐塊準備

Plan and configure agent solutions(30–35%)

官方考什麼:規劃與企業系統整合、身分策略、通路與部署、負責任 AI 策略;評估安全與治理考量;規劃可重用的 agent 元件;區分內部或外部受眾的 agent 設計。

Agent flows 那半段很具體:建立 agent flow、建立 human-in-the-loop 的 agent flow、設定 actions 與 connectors、監控 agent flow、加入輸入輸出參數、在 agent flow 裡做錯誤處理

Topics 那半段:把 agent flow 加進 topic、設定回應格式、在 topic 裡加工具、用自訂 prompt自訂知識來源API 與 Send HTTP request 設定進階回應、設定 generative answers 節點、設定 adaptive cards、管理變數。

怎麼準備:這塊是 Copilot Studio 的操作面,照著官方學習路徑實際建一次就過半。重點放在 human-in-the-loop 與錯誤處理 —— 這兩個是「會做 demo」與「能上線」的分界,也是官方特別列出來的。

Integrate and extend agents in Copilot Studio(40–45%,最重)

官方考什麼,四個方向:

接知識來源 —— Copilot connectors、Power Platform connectors、Azure AI Search。

加工具 —— 設定與監控 agent 的 computer use、設定 MCP tools、用既有自訂 connector 加工具、把 REST API 加進 agent。

多 agent 協作 —— 在 Copilot Studio 裡設計多 agent 方案、整合 Foundry agent、整合既有 agent、整合 Fabric data agent、用 A2A 協定建立多 agent 方案。

與 Azure 整合 —— 用 Azure AI Search 搭 Foundry 設定 generative answers、讓自訂 prompt 使用 Foundry model catalog、用 Application Insights 監控 agent。

怎麼準備:這塊沒有捷徑,四個方向各接一次。MCP tools 與 A2A 是這張最新的考點,站內的 Agent 安全的 harness 層可以補協定層的實務理解。computer use 則建議實際跑一次再看監控畫面 —— 官方把「configure and monitor computer use」寫成同一條技能。

Test and manage agents(20–25%)

官方考什麼:建立測試集、選擇評估方法、檢視測試結果;ALM —— 建立 solution、把既有 agent 加進 solution、建立與使用 environment variables、實作並擴充 Power Platform Pipelines

怎麼準備:這塊是 Power Platform 的傳統 ALM,跟 agent 本身關係較小。有 Power Platform 背景的人這塊幾乎不用準備;沒有的人要花時間,因為 solution 與 pipeline 的概念在 Copilot Studio 之外。

五週時程與換算依據

換算方式:官方三條學習路徑的標示時數合計 8 小時 29 分,但那是內容時數,不含實作與消化。以權重配比、並對最重的整合塊加倍,得到五週。

以每週 5–7 小時、共五週估算:

週次內容依據
第 1 週通讀 study guide + 跑 exam sandbox + Design agent conversations and responses using topics(2 小時 17 分,3 模組)沒有練習測驗,sandbox 是唯一能先熟悉介面的方式
第 2 週Plan and configure 剩下的部分:agent flows 與 human-in-the-loop這塊佔 30–35%,且是後面整合的基礎
第 3–4 週Integrate and extend(40–45%)多 agent 方案(2 小時 54 分)+企業系統整合(3 小時 18 分)最重的一塊,兩週分別做「多 agent」與「外部整合」
第 5 週Test and manage(20–25%)+ 全面複習ALM 概念收尾

講師課要等:對應的講師課 AB-620T00-A(三天)頁面寫著「This course will be available on 9/18/2026」——但上面那三條學習路徑現在就能自學,不用等課。

失敗成本:微軟的重考政策是第一次沒過等 24 小時、之後每次 14 天、12 個月內最多 5 次,每次都要付費。

這張在微軟三張 agent 證照裡的位置

證照定位最重的一塊語言
AB-620(本文)低程式碼建造者,Copilot Studio整合與擴充 40–45%13 種,含繁中
AI-500(beta)code-first 工程師,Python / Agent Framework / LangGraph開發 30–35%僅英文
AB-100架構師,ROI 與跨產品治理部署與治理 40–45%僅英文

只有一條官方明訂的階梯:AI-103 → AI-500(後者的 Certification prerequisites 寫死必須先取得前者)。AB-620 沒有先修條件,可以直接考。

不過 AB-620 出現在 AB-100 的「可用於此 expert 認證的 associate 證照」清單裡,暗示了 Copilot Studio 這側的路徑是 AB-620 → AB-100 —— 但官方文字沒有把它寫成必要條件,所以不要當成規定。

一年效期與續期

跟 AI-103 相同:效期一年,續期免費,形式是線上、非監考、開書的評量,只在到期前六個月開放,過期就得整張重考。完整規則見 AI-103 那篇的最後一節

有一個小狀況值得知道:AB-620 的專屬續期頁目前還不存在/ai-agent-builder-associate/renew/ 回 404),只有通用的續期規則頁。這通常代表第一批持證者還沒到續期窗口,不是沒有續期路徑。

會過期的東西(下次複查看這裡)

項目現況(2026-08-18 查證)什麼時候要重查
三塊權重30-35 / 40-45 / 20-25每季
study guide 版本無「Skills measured as of」日期、無 change log每季
練習測驗尚未提供每月
專屬續期頁尚未上線(404)每季
語言13 種含繁中每半年

參考資料

站內相關