微軟這條線怎麼選：AI-103、AI-500、AB-620、AB-100 四張的分岔點

TL;DR 微軟四張 AI／agent 認證裡，只有 AI-103 → AI-500 是官方寫死的階梯，其餘全是定位問題。選擇要走三個分岔：寫不寫 Python（AI-103／AI-500 vs AB-620）、建東西還是做判斷（AB-100 vs 其餘三張）、以及今天能不能真的開始——AI-500 的四條官方學習路徑目前全 404、AB-620 沒有練習測驗、AB-100 有免費練習測驗。對台灣讀者還有第四個分岔：AI-103 與 AB-620 有繁體中文，AI-500 與 AB-100 只有英文。四張都是 $165、效期一年、續期免費但只在到期前六個月開放。

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先看唯一的硬規則
四張總表（彙整四篇的比較表）
第一個分岔：寫不寫 Python
第二個分岔：建東西還是做判斷
第三個分岔：語言（台灣讀者的實際變數）
第四個分岔：今天真的能開始準備哪一張
四種人的建議路線
一年效期：四張共通的長期成本
資料之間的不一致（照實記錄）
會過期的東西（下次複查看這裡）
參考資料

系列: AI 證照備考 (22 / 24)

AWS 三張 AI 證照怎麼選：MLA-C01 的窗口只剩 40 天，而且只有英文版在倒數 NVIDIA 四張怎麼選：兩張還不能報名，訓練全要付費，官方文件還在打架

🌏 English version

本文是從官方資料建出來的選擇指南，不是應考實錄 —— 作者沒有報考這些考試。所有「考什麼」都指回各張的官方 study guide，所有規格都指回微軟官方頁面，不含考古題。查證日期：2026-08-19。

微軟在 2026 年一口氣把 AI 認證線鋪成四張：AI-103、AI-500、AB-620、AB-100。四張同價（$165）、同效期（一年）、同及格線（700），所以價格與制度幫不了你做決定。

能幫你做決定的只有四件事：要不要寫 Python、你是建東西還是決定要不要做、你讀不讀得下英文、以及這張今天有沒有教材可用。這篇把四篇備考路徑裡散落的比較表彙整成一份，並處理它們之間的不一致。

各家證照的價格、效期與門檻對照見站內的2026 年工程師 AI 證照有哪些，本文不重複。

先看唯一的硬規則

四張裡只有一條官方明訂的階梯：

To become a Microsoft Certified: Multi-Agent AI Solutions Expert (beta), you must earn the Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate certification.

AI-500 的認證頁欄位另標 Prerequisites: 1 certification，PREREQUISITE OPTION 1 就是 AI-103。想考 AI-500，AI-103 是唯一入口，沒有替代路徑。

其餘三組關係全都不是規定：

AB-620 沒有任何先修條件，可以直接考。
AB-100 也沒有強制先修。官方考試頁列了 15 張「current possible associate certs that can be used for this expert certification」（含 AI-103 與 AB-620），但官方文字沒有寫「必須」，頁面也沒有 AI-500 那種 Prerequisites 欄位。所以那 15 張是可以搭配，不是必須先有。
AB-620 → AB-100 這條「低程式碼線的階梯」是從清單推出來的合理路徑，不是官方規定，別當成規則排時程。

四張總表（彙整四篇的比較表）

	AI-103	AI-500	AB-620	AB-100
認證名稱	Azure AI Apps and Agents Developer Associate	Multi-Agent AI Solutions Expert（beta）	AI Agent Builder Associate	Agentic AI Business Solutions Architect
級別	associate	expert	associate	expert
角色	code-first 開發者	code-first 多 agent 工程師	低程式碼建造者	架構師
主戰場	Microsoft Foundry、Python	Agent Framework／LangGraph、MCP server、Azure Functions	Copilot Studio、Power Platform	Dynamics 365／Copilot Studio／Foundry 跨產品選型
狀態	GA	beta	GA	GA
費用	$165	$165	$165	$165
時間	120 分鐘	官方未公布	120 分鐘	官方未公布
及格	700	700	700	700
效期	1 年	1 年	1 年	1 年
語言	10 種，含繁中	僅英文	13 種，含繁中	僅英文
先修	無	必須有 AI-103	無	無（列 15 張可搭配）
練習測驗	已搬到 AI Skills Navigator，是否免費官方未說明	尚未提供	尚未提供	有，免費

技能權重（各張的官方 study guide，粗體是最重的一塊）：

AI-103（五塊）	AI-500（四塊）	AB-620（三塊）	AB-100（三塊）
Plan and manage 25–30%	Architect 15–20%	Plan and configure 30–35%	Plan 25–30%
Generative AI and agentic 30–35%	Develop in Azure 30–35%	Integrate and extend 40–45%	Design 25–30%
Computer vision 10–15%	Evaluate/optimize/monitor 20–25%	Test and manage 20–25%	Deploy 40–45%
Text analysis 10–15%	Secure/govern/deploy 20–25%
Information extraction 10–15%

兩個 expert 級的重心完全相反：AI-500 最重的是「開發」（30–35%），架構只佔 15–20%；AB-100 最重的是「部署與治理」（40–45%），而它的 Deploy 涵蓋監控調校、測試策略、ALM 設計與負責任 AI，動詞全是 design／recommend。同樣叫 expert，一個要你把系統送上線過，一個要你做過跨部門的導入判斷。

第一個分岔：寫不寫 Python

這是最乾淨的一刀，兩邊幾乎不重疊。

code-first 那側（AI-103 → AI-500）：AI-103 的官方 audience profile 直接寫「you should have experience developing apps by using Python」。AI-500 的考綱點名 Agent Framework、LangChain、LangGraph、Hugging Face Transformers，以及把 MCP server 架在 Azure Functions／Logic Apps／API Management。這條線考的是你有沒有把多 agent 系統寫出來、送上線、加上 tracing 與 guardrail。

低程式碼那側（AB-620）：官方對考生的描述是「professional developer or advanced builder」，但要熟的是 Power Fx、Dataverse、Power Platform 環境、adaptive cards。它最重的 40–45% 是「Integrate and extend」——接知識來源、加 MCP tools 與 computer use、整合 Foundry agent 與 Fabric data agent、用 A2A 建多 agent 方案。不寫 Python，但一樣考 MCP 與 A2A。

判斷法：你平常打開的是 VS Code 還是 Copilot Studio 的畫布？答案就是你的那一側。兩邊的重疊只在概念層（RAG、MCP、A2A、編排模式），實作技能不互通——跨證照的重疊面向見多 agent 架構的考點交集。

第二個分岔：建東西還是做判斷

AB-100 是四張裡唯一不考「怎麼做」的。它的 Plan 那塊考 ROI 準則與總持有成本、自建／購買／擴充的取捨、Azure Cloud Adoption Framework 的 AI 導入流程、AI Center of Excellence；Design 那塊考選型邊界（自建 vs 擴充 Microsoft 365 Copilot、標準 NLP vs 對話式語言理解 vs 生成式編排、任務型 agent vs 自主 agent）。

官方講師課 AB-100T00 自己寫著「it is not a test-preparation course」，改提供 architectural foundations 與 design reasoning。這句話說明了這張的性質：判斷來自做過的專案，不來自讀書。

判斷法：如果你的工作內容是「決定公司要不要做、做哪一個、誰負責治理」，AB-100 直接對應；如果你的工作是把東西做出來，先拿 AI-103 或 AB-620，AB-100 之後再說。

第三個分岔：語言（台灣讀者的實際變數）

這一項在別家證照很少成為決策點，但微軟這條線的落差很大：

有繁體中文	僅英文
AI-103（10 種語言）	AI-500
AB-620（13 種語言）	AB-100

我在 2026-08-19 逐頁確認過四張考試頁的語言欄位：AI-103 與 AB-620 都列了 Chinese (Traditional)，AI-500 與 AB-100 都只有 English。

這造成一個不太漂亮的事實：兩張有繁中的都在入門／associate 級，兩張 expert 級都只有英文。所以走到 expert 這步一定要能讀英文考題——而且 AI-500 這張的英文不只是考題，連準備材料都只有英文官方文件可用（見下一節）。

實務建議：如果英文閱讀速度是你的瓶頸，先用 AB-620 或 AI-103 拿到第一張（繁中考題可以把「看不懂題目」和「不會這個技術」分開），再決定要不要往 expert 走。

第四個分岔：今天真的能開始準備哪一張

四張的教材成熟度差距，比考綱難度的差距更會影響你這個月的實際進度。

	官方學習路徑	講師課	練習測驗
AI-103	✅ 四條全部可用（等同講師課 AI-103T00-A 的教材）	有	已搬到 AI Skills Navigator，免費與否官方未說明
AI-500	❌ 考試頁列了四條，公開網址全部 404；認證頁自己寫「Learning paths or modules are not yet available for this certification」	AI-500T00 標示 2026/9/30 開課	❌ 尚未提供
AB-620	✅ 三條可用（標示時數合計 8 小時 29 分）	AB-620T00-A 標示 2026/9/18 開課	❌ 尚未提供（官方寫「usually available within 8 weeks of the exam being out of beta and generally available」）
AB-100	✅ Architect agentic AI business solutions	有，但官方自述非考前準備課	✅ 有，而且免費

（AI-500 的認證頁那句「Learning paths or modules are not yet available」我在 2026-08-19 重新取頁確認仍在。）

三個可操作的結論：

AI-500 現在不適合排讀書計畫。 唯一可用的官方材料是 study guide 的 22 條目標、Microsoft Foundry 文件與 exam sandbox。如果你沒實際做過多 agent 上線，等 9/30 的課上線再開始，成本會低很多；如果你已經在做，那 22 條就是很好的自我盤點清單。而且它還在 beta ——beta 期間只能考一次，沒過要等正式上線才能重考，成績也要等重新計分。
AB-620 可以現在開始，但要接受沒有模擬題。 三條學習路徑現在就能自學，不用等 9/18 的講師課；練習測驗的缺口只能用實作與 exam sandbox 補。
AB-100 是四張裡唯一「學習路徑 + 免費練習測驗」都齊的。 這在準備節奏上是實質優勢——但別忘了它考的是判斷，練習測驗補得了熟悉度，補不了專案經驗。

AI-103 的練習測驗狀態要特別講清楚：它已經搬離 Microsoft Learn，改到 AI Skills Navigator 且需登入。微軟的通用政策說「Some exams have free Practice Assessments… delivered through Learn」，但這張已經不在 Learn 上，那句話不適用，官方也沒在新位置說明是否免費。所以「AB-100 是唯一有免費練習測驗的」這個說法，準確的講法是：AB-100 是四張裡唯一確定免費的，AI-103 未知，另外兩張確定沒有。

四種人的建議路線

以下都以每週 5–8 小時估算，時程換算依據寫在各張的備考路徑篇裡。

一、Azure 上寫 AI 應用的工程師 → AI-103（六週，$165）。這是四張裡唯一「有繁中 + 教材完整 + 直接對應日常工作」的組合。要注意的是 Foundry 換代：考綱整份重寫，prompt flow、Azure AI Studio、Azure OpenAI Service、Azure AI Agent Service 這些名詞在技能目標裡一個都沒出現，圍繞它們寫的舊教材講的是 Foundry 之前的世界。

二、已經在做多 agent 系統、想要 expert 頭銜 → AI-103 → AI-500（總計 $330）。先花六週拿 AI-103（本來就是硬性先修），其中「Develop AI agents on Azure」那條學習路徑與 AI-500 第二塊重疊度最高。AI-500 本身，有實務經驗的話四到六週補齊缺口；沒有的話建議等 9/30。

三、在 Copilot Studio 上做企業 agent 的開發者／顧問／ISV 夥伴 → AB-620（五週，$165）。沒有先修、有繁中、教材現成，是四張裡進入門檻最低的一張。它與 AI-103 幾乎不重疊，不要因為「先考個簡單的」而把 AB-620 當成 AI-103 的墊腳石——那不是同一條線。

四、負責決定要不要導入、怎麼算 ROI、誰來治理 → AB-100（有企業架構經驗四到六週）。只有英文，但有免費練習測驗。沒有架構經驗、只有開發經驗的人不建議直接衝這張：它的 outline 幾乎全是 design、recommend、propose，先去參與一次跨部門的 AI 導入專案比讀書實際。

如果你兩側都想要：先做完你日常在用的那一側（AI-103 或 AB-620），另一側的價值主要是履歷廣度而不是能力補強——兩邊的實作技能不互通，同時準備會拖慢兩邊。

一年效期：四張共通的長期成本

四張的效期都是一年，跟 AWS 的三年、Google 與 NVIDIA 的兩年差一個量級。但續期規則對持證者相當友善，值得完整讀一次官方續期說明：

好的部分：續期完全免費，形式是線上、非監考、開書的評量，官方說大約 45 分鐘。沒過可以立刻再試，第二次之後才需要間隔 24 小時，次數無上限。

錯過窗口的後果（這是四張共同的最大風險）：

續期評量只在到期前六個月的窗口內開放，官方明講不能更早：「Can I renew my certification more than six months before it expires? No.」
續期成功是從原到期日往後加一年，不是從你考的那天算。
過期就沒有續期這條路：「If your certification expires, you must earn the certification again by passing the required exam(s).」官方對這條的態度是「There are no exceptions to this policy.」
通過 beta 考試或重考正式考試都不能代替續期評量。

換算成成本：一張 $165 拿到，之後每年 45 分鐘免費維持。如果你拿了 AI-103 + AI-500 兩張，就是每年兩次評量、兩個各自的六個月窗口要記。忘記一次，那張就要重付 $165 整張重考——而 AI-500 還會連帶要求你當時的 AI-103 仍然有效。

一個查證上的細節：AB-620 的專屬續期頁在 2026-08-18 查證時仍回 404（/ai-agent-builder-associate/renew/），AI-500 的也尚未上線，只有 AB-100 的已上線。這通常代表第一批持證者還沒進入續期窗口，不是沒有續期路徑，但值得在你接近到期時重新確認。

重考規則四張相同：第一次沒過等 24 小時，之後每次間隔 14 天，同一張考試 12 個月內最多 5 次，每次都要付費。唯一的例外是 beta 期間的 AI-500 ——只能考一次。

資料之間的不一致（照實記錄）

一、本系列前幾篇對「唯一繁中」的說法不一致。 AI-103 那篇寫 AI-103 是「本系列裡除了 AWS AIF-C01 之外唯一提供繁中的」，AB-620 那篇寫 AB-620 是「微軟三張 agent 證照裡唯一在地化的」。我在 2026-08-19 逐頁確認：AI-103 與 AB-620 兩張都有繁體中文，AI-500 與 AB-100 都沒有。AB-620 那句在它自己的範圍（AB-620／AI-500／AB-100 三張）內成立，AI-103 那句的範圍寫得太寬。以本文這張表為準。

二、「微軟三張 agent 證照」這個框架會漏掉 AI-103。 AB-620 與 AB-100 兩篇都用「三張 agent 證照」指 AB-620／AI-500／AB-100，但 AI-103 最重的一塊正是「Implement generative AI and agentic solutions」（30–35%），而且它是 AI-500 的唯一入口。要做選擇時，四張要一起看，這也是本文用四欄表而不是三欄表的原因。

三、微軟自己的頁面互相打架，兩處已知：AI-103 的 study guide 目標區已全面改用 Microsoft Foundry 命名，但同一頁的「Find documentation」連結區塊仍指向 Azure AI services、Azure AI Vision、Azure OpenAI 等舊名；AB-100 的考試頁簡介段落則是資訊保護與 DLP 的樣板文（「implement information protection; implement data loss prevention and retention…」），與同頁下方的「Assessed on this exam」自相矛盾。兩處都以 study guide 為準。

四、命名不一致：AB-100 的考試頁用「Azure AI Foundry」「Azure AI services」「Azure OpenAI」，AI-103 的技能目標已全面改用「Microsoft Foundry」與「Foundry Tools」。同一家公司、同一條產品線，兩套命名。判斷教材新舊時別把單一頁面的用詞當成全公司現況。

會過期的東西（下次複查看這裡）

項目	現況（2026-08-19 查證）	什麼時候要重查
AI-500 beta 狀態	仍是 beta；官方部落格寫 GA 預計 2026/10（前瞻性說法，認證頁未載明）	每月
AI-500 學習路徑	考試頁列了四條，公開網址全部 404；認證頁寫尚未提供	每月
AI-500T00 講師課	標示 2026/9/30 開課	9 月底
AB-620T00-A 講師課	標示 2026/9/18 開課	9 月中
AB-620 練習測驗	尚未提供	每月
AI-103 練習測驗是否免費	已搬到 AI Skills Navigator，官方未說明	登入即可確認
四張的權重	見上方權重表	每季／改版時
語言	AI-103 10 種、AB-620 13 種（皆含繁中）；AI-500 與 AB-100 僅英文	每半年
AB-620／AI-500 專屬續期頁	尚未上線	每季
AB-100 頁面簡介錯置	仍寫著資訊保護／DLP 的樣板文	每季

參考資料

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