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區域焦點|中國

2026年8月21日 1 分鐘
TL;DR DeepSeek 開源 MIT 授權的 Agent 執行框架 DeepSeek Harness,同週卻把 API 尖峰時段價格最高調漲 1,100%;阿里通義開源旗艦權重 Qwen3.8 Max(LongBench v2 奪冠)與可在筆電運行的 Qwen3.8-27B,並開源上下文基礎設施 MyContext;智譜 GLM-5.3 資安能力「意外湧現」,CyberGym 漏洞挖掘分數超越 Anthropic 對照模型,因而暫緩原定的開源計畫;字節跳動、騰訊近週各自獲准進口約 1 萬顆 NVIDIA H200,晶片管制出現邊際鬆動。
目錄
  1. 區域:中國
  2. 本週重要動態
    1. DeepSeek 開源 Agent 執行框架 DeepSeek Harness,同週 API 大漲最高 1,100%
    2. 阿里通義全面開源旗艦權重,Qwen3.8 Max 登上長文本榜首
    3. 智譜 GLM-5.3 資安能力「意外湧現」,暫緩開源計畫
    4. 字節跳動、騰訊獲准進口 H200,晶片管制邊際鬆動
  3. 深度分析
  4. 對台灣創業者的啟示
  5. 今日收穫
  6. 參考資料

🌏 English version

區域:中國

本週中國 AI Agent 生態的關鍵字是「開放與收緊同時發生」:DeepSeek 一邊開源 Agent 執行層基礎設施、一邊大幅調漲模型 API 價格;智譜的新模型因為太會挖漏洞,反而把原定的開源計畫往後延;北京則在晶片管制上鬆開一道小口子。三件事看似矛盾,其實都指向同一個訊號——中國 AI 產業正在從「拚模型分數」轉向「拚誰能把整條價值鏈的籌碼握在自己手上」。

本週重要動態

DeepSeek 開源 Agent 執行框架 DeepSeek Harness,同週 API 大漲最高 1,100%

DeepSeek 於北京時間 8 月 13 日晚間開放 DeepSeek Harness(DSH)開發者預覽版,MIT 授權開源。這不是模型權重,而是模型之外的整套 Agent 運行基礎設施:模型、工具、技能、會話、沙箱、儲存、Agent 迴圈與使用者介面全部做成可替換的外掛,架構建立在自研的 Cordis 外掛系統上,並提供標準、極簡(PTC,Programmatic Tool Calling)、創造四種預設模式。DeepSeek 甚至為 Harness 另開一個微信公眾號「DeepSeek Harness 團隊」,用黑色鯨魚與 DeepSeek 模型慣用的藍色鯨魚做品牌區隔,顯示公司想把 Harness 經營成獨立的開發者生態。發布效果驚人:一小時內 GitHub star 破 2 萬(史上最快紀錄),本週累積約 15.8 萬星,社群兩天內湧入 2,000+ 外掛提案,短短內測期就有約 300 個外掛被開發出來。(36氪 — Harness 架構解析36氪 — 產品實測MarkTechPost

幾乎同一時間,DeepSeek 宣布 V4-Pro/V4-Flash 的 API 價格從 8 月 17 日北京時間零時起全面調漲,並首度導入尖峰/離峰差別定價(北京時間 9:00–12:00、14:00–18:00 為尖峰,其餘為離峰,離峰價格為尖峰的一半)。以 V4-Pro 為例,尖峰時段快取命中輸入價格從每百萬 token 0.025 元人民幣漲到 0.3 元(漲幅 1,100%),輸出價格從 6 元漲到 27 元(漲幅 350%)。DeepSeek 官方說法是「更合理分配運算資源」,但多家中國媒體指出這與國內算力持續吃緊有關,且不是單一事件:智譜今年已三度調價,月之暗面隨 Kimi K3 上線 API 輸入價格漲超 3 倍、輸出漲近 4 倍。這場漲價潮標誌中國大模型的競爭邏輯正從「價格戰」轉回「價值戰」。(PTT/商傳媒財訊快報鉅亨網

阿里通義全面開源旗艦權重,Qwen3.8 Max 登上長文本榜首

阿里雲本週密集發布:Qwen3.8 Max 在 LongBench v2 長文本推理排行榜以 66.3% 奪冠,超越 Claude Opus 4.5(64.4%)與自家上一代 Qwen3.5 397B(63.2%),同時開源這款旗艦模型的權重;另一款 Qwen3.8-27B 採 Apache 2.0 授權、支援視覺輸入,可在 17GB 顯存(即一般筆電等級硬體)運行,在 Artificial Analysis Intelligence Index 拿下 52 分,被視為中型開源模型的重要里程碑。阿里千問辦公團隊還開源了上下文基礎設施「MyContext」,可本地化運行於使用者自己的裝置,把 IM 對話、文件、協作紀錄等多源資料自動整理成可回溯、持續更新的工作檔案,目標是解決 Agent 執行長任務時常見的幻覺與矛盾資訊問題。(CNBCArtificial Analysis

智譜 GLM-5.3 資安能力「意外湧現」,暫緩開源計畫

智譜於 8 月 14 日發布 GLM-5.3,與 GLM-5.2 共用同一基座模型,所有能力提升全部來自後訓練規模化。編碼能力較上一代提升約 50%,DeepSWE 從 46.2% 升至 66.9%、Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 大幅提升至 28.3%。真正讓智譜緊急煞車的,是官方所稱「意外湧現」的資安能力:漏洞挖掘基準 CyberGym 拿下 84.5%(開源模型第一,較 5.2 的 77.2% 明顯提升),甚至超過智譜自己對照的 Anthropic 對照模型(83.8%);漏洞利用基準 ExploitBench 更是從 5.2 的 24.4% 翻倍到 54.4%。官方揭露 GLM 系列已掃描 269 個開源專案、找出 2,436 個漏洞,其中 1,097 個為高危或嚴重等級。因此,智譜把原訂的開源權重時程延後約兩週,理由是需要先評估開放權重可能帶來的資安風險——這是中國頭部模型第一次因為「太會攻擊」而暫緩開源。(36氪 — 實測36氪 — 延遲開源始末

市場對此反應積極:高盛在 8 月 17 日的報告中稱 GLM-5.3 是「中國 AI 模型進展的又一重大躍升」,維持智譜「中性」評級,目標價 1,610 港元。⚠️ 需要澄清的是,本週流通的部分中文報導稱智譜「市值突破 1 兆人民幣」,但交叉查證後這其實是把兩件事混在一起:智譜市值站上 1 兆的門檻發生在 6 月(GLM-5.2 帶動),且單位是港元而非人民幣;高盛 8 月 17 日報告給出的最新市值是約 750 億美元,高於 DeepSeek 最新估值(500 億美元)與 MiniMax(140 億美元),但換算後低於「1 兆人民幣」的規模。(Yahoo 財經香港財新網

字節跳動、騰訊獲准進口 H200,晶片管制邊際鬆動

英國《金融時報》8 月 19 日報導,中國政府已批准少量 NVIDIA H200 晶片進口,字節跳動與騰訊近週各自收到約 1 萬顆,其他中國科技公司可能很快跟進。值得注意的是,美方原本已批准每家中國企業最多購買 10 萬顆 H200,但北京希望大部分晶片留在中國大陸以外(例如香港)以扶植華為等國產晶片廠商,因此字節、騰訊實際到貨的約 1 萬顆,只是美方核准上限的一成左右。採購仍須經過國家發改委審批。報導引述知情人士指出,中國實驗室在推論端已愈來愈依賴國產晶片,但訓練前沿模型仍高度仰賴 NVIDIA 架構——這也解釋了為何北京願意在此刻鬆手:Moonshot K3、阿里、DeepSeek、Z.ai(智譜)近期發布的模型能力差距持續縮小,北京不希望晶片供給成為拖累頭部實驗室追趕的瓶頸。(香港01世界新聞網

深度分析

我認為本週中國 AI Agent 生態最值得注意的訊號,是「開放」正在變成一種被精算過的策略籌碼,而不再是單純的技術理念。用五力分析(Porter's Five Forces)拆解本週的四則新聞,可以看到一致的邏輯:

新進入者的威脅(進入壁壘):DeepSeek 開源 Harness 表面上降低了「做出一個能用 Agent 產品」的門檻,但真正的壁壘轉移到了外掛生態——兩天內湧入 2,000+ 外掛提案,先卡位生態的人會建立起後進者難以複製的網路效應,這和開放權重模型(誰下載都能用)的競爭邏輯完全不同。

供應商議價能力:H200 進口鬆綁不是「晶片自由化」,而是北京主動調節的議價槓桿——刻意把大部分核准晶片留在香港而非大陸,一邊維持對 NVIDIA 的採購依賴,一邊保護華為等國產供應鏈的議價空間,讓晶片成為北京手上可以隨時鬆緊的政策工具。

替代品的威脅:智譜暫緩 GLM-5.3 開源,本質上是在管理「開放權重模型」對「受控閉源服務」的替代速度——一旦權重公開,任何人都能拆掉安全限制並接上攻擊工具,替代速度會快到智譜來不及評估風險,所以選擇先減速。

同業對抗強度:DeepSeek 在開源 Harness 的同一週大漲 API 價格,看似矛盾,其實是把競爭場域一分為二——用免費開源的執行層鞏固開發者心佔率(不看重短期營收),同時用漲價的模型層開始收割議價權(模型能力已具備收費資格)。這種「兩層拆開打」的打法,比單純漲價或單純開源都更難被對手同時複製。

對台灣創業者的啟示

  • 如果你在做 Agent 框架或開發者工具:DeepSeek Harness「用開源執行層換開發者心佔率」的打法值得研究,但要注意中國模式假設你同時擁有便宜的底層模型可以收費——台灣團隊若沒有自研模型,更適合把心力放在外掛生態或垂直整合層,而非重造一個 Harness。
  • 如果你的產品依賴 DeepSeek、Qwen、GLM 等中國開源模型做成本優化:這波漲價潮(DeepSeek 尖峰時段最高漲 1,100%、智譜今年三度調價)代表「中國開源模型永遠比美系便宜」的假設已經不成立,成本模型需要加入尖峰/離峰、匯率與供應商集中度風險,不要把單一供應商的低價當作長期護城河。
  • 如果你在做資安或漏洞掃描相關產品:智譜 GLM-5.3 的資安能力「意外湧現」是一個訊號——通用編碼模型的漏洞挖掘能力正在快速逼近甚至超越專用資安模型,台灣資安新創若還在用「AI 輔助」當差異化賣點,護城河可能比想像中更快被通用大模型吃掉,應該往「模型之上的判斷與修復流程」移動。

今日收穫

之前以為中國模型公司的「開源」策略就是單純的低價策略延伸——用免費换市占。這週看下來發現,開源已經被拆成更精細的槓桿:DeepSeek 用開源 Harness 换開發者心佔率、同時漲模型價格收割營收;智譜則反過來,用「暫緩開源」管理風險與品牌信任。開源與否,在中國已經不是意識形態選擇,而是每家公司依照自己在價值鏈的位置,算出來的定價與風控策略。

參考資料