模型資訊
| 項目 | 值 |
|---|---|
| Model ID | wan3.0-video |
| 廠商 | Alibaba Cloud(阿里雲,通義萬相 Wan 團隊) |
| 參數量 | 未公開 |
| Context Window | 非文字模型,無 context window 概念;單次最長生成 30 秒影片,最高 1080P/30fps |
| Input 定價 (USD/1M tokens) | 不適用(按生成秒數計費,見下方定價說明) |
| Output 定價 (USD/1M tokens) | 480P $0.05/秒、720P $0.10/秒、1080P $0.20/秒(30 秒 1080P 影片約 $6.00) |
| 開源 | 否(Wan 2.1/2.2 曾以 Apache 2.0 開源權重,Wan3.0 起改為 API-only 閉源) |
| 發布日 | 2026-08-24(公開 beta 自 2026-08-06 起) |
| 官方公告 | Alibaba Cloud Model Studio:Wan 3.0 |
| HuggingFace | 無(閉源,未上架) |
| 家族 | Wan 3.x(前代 Wan2.7,2026-04-03 發布) |
能力亮點
- 單次生成長度從 Wan2.7 的 15 秒翻倍到 30 秒,是目前主流影片模型中少數支援半分鐘單鏡頭敘事的產品
- 新增「Omni Reference」:doc、xls、ppt、pdf、md 檔案與一般網頁都能當生成素材,把表格、簡報、文件內容直接轉成影片
- 可用最多 10 張參考圖同時鎖定角色、場景、道具的一致性,並在多鏡頭切換中維持外觀與空間關係
- 原生音畫同步生成,支援多語言口型對嘴(官方展示同一角色連續切換 8 種語言演唱)
Benchmark 表現
| 比較項目 | Wan3.0 | Wan2.7(前代) | 競品最強(Google Veo 3.1 標準檔) |
|---|---|---|---|
| 單次生成長度 | 30 秒 | 15 秒 | 未公開明確上限(Veo 3.1 單次約 8 秒) |
| 最高解析度 | 1080P | 1080P | 1080P |
| 1080P 定價(每秒) | $0.20 | 未列每秒價(按次計費) | $0.40 |
| 文件/網頁輸入 | 支援(doc/xls/ppt/pdf/md/網頁) | 不支援 | 不支援 |
⚠️ 以上生成長度、一致性、口型同步等品質相關描述均為 Alibaba 官方展示案例,尚未有第三方獨立測試或標準化 benchmark 分數;定價欄位為官方公告數字。
與前代/競品比較
跟 Wan2.7 比,最大進步是生成長度直接翻倍(15 秒→30 秒),且新增了「任何檔案都能當素材」的 Omni Reference 能力——過去只能餵圖片、影片、音訊,現在簡報、試算表、PDF、網頁都能轉成影片腳本的輸入來源,這對行銷、教育、企業內容製作是實用的定位差異,而不只是參數堆疊。
跟 Google Veo 3.1 比,Wan3.0 在 1080P 檔位每秒 $0.20,只有 Veo 3.1 標準檔 $0.40 的一半,價格優勢明顯;但 Veo 3.1 已有較多第三方測試與生態整合,Wan3.0 目前仍只能透過申請制的 API 預覽使用,尚未全面開放,這點在報導中被多次提及為「品質宣稱尚待驗證」的保留條件。
值得注意的策略轉向:Wan 2.1/2.2 曾是少數在 Hugging Face/GitHub 開源權重(Apache 2.0)的主流影片模型,Wan 2.5 之後陸續轉為 API-only,Wan3.0 延續閉源路線——如果你原本依賴 Wan 的開源版本自架推論,Wan 2.2 會是目前唯一還能下載的版本,Wan3.0 只能透過雲端 API 使用。
對 Agent 開發的意義
Omni Reference 把「文件轉影片」變成一個 API 呼叫就能完成的任務,對做內容自動化 pipeline 的 agent 有直接影響:過去要先用另一個 agent 把 PDF/簡報摘要成文字腳本,再餵給影片模型,現在可以省略中間的摘要步驟,直接把原始文件丟給 Wan3.0。
- 如果你在做行銷/教育內容自動化 agent:可以設計「上傳簡報→直接產出 30 秒短影音」的單步驟工作流,不用自己維護文件轉腳本的中間層
- 如果你在做多模態內容審核或本地化 agent:30 秒長度加上多語言口型同步,適合拿來做同一支影片的多語系版本批次生成
- 不適合:需要離線/本地部署的場景(Wan3.0 沒有開源權重,只能走雲端 API),以及需要嚴格品質保證的正式生產內容(目前品質宣稱尚未經第三方驗證,且 API 仍是申請制預覽,穩定性與配額都待觀察)
今日收穫
以前以為「影片模型的軍備競賽」只會往解析度和生成長度堆規格,但 Wan3.0 的 Omni Reference(把 doc/xls/ppt/pdf/md 都當生成輸入)提醒我,真正的產品差異化常常在「輸入介面多開放」而不是「輸出規格多誇張」。同時它也是一個提醒:開源不是廠商的長期承諾,Wan 從 2.1/2.2 的 Apache 2.0 一路收斂到 Wan3.0 全面 API-only,代表選型時不能只看「這個家族以前有沒有開源」,要看最新版本的實際授權條款。
參考資料
- Alibaba Cloud Model Studio:Wan 3.0 Video Generation
- Reuters:Alibaba launches Wan3.0 AI video model after $10 billion share sale
- TechNode:Alibaba launches Wan3.0 video model with 30-second generation and document input
- eWeek:Alibaba's Wan3.0 Generates 30-Second AI Videos From Documents
- TheNextWeb:Alibaba launches Wan3.0, its 30-second video model, days after raising $10bn
- Alibaba Cloud Help Center:Wan3.0 Video Generation API Reference
- vidcella.ai:Wan 2.7 vs Wan 2.6 — What Actually Changed
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