AI Model Tracker 系列文章
Gemini 3.7 Flash（API ID：gemini-3.7-flash）：1M input／64k output context，input $0.75、output $3.75 per 1M tokens（優惠價至 2026-12-31，之後回到 $1.50／$7.50，與前代 3.6 Flash 同價）；DeepSWE v1.1 65.3%（前代 48.6%）、AutomationBench 30.4%（前代 17.0%）、FrontierCode 1.1 43.6%，多項 agentic/企業自動化 benchmark 超越 Claude Sonnet 5 與 GPT-5.6 Terra
Muse Glimmer（HF：meta-models/Muse-Glimmer-30B）：29.6B 參數、131K+ context、Apache 2.0 全開源，本地部署零 token 成本；MCP Atlas 75.5 分（同級 Gemma4-31B 54.2、Qwen3.6-27B 62.5）、SWE-Bench Pro 51.2 分領先同級，但 OSWorld-Verified、TerminalBench 2.1 落後 Qwen3.6-27B；4-bit 量化後 20GB 內可跑，RTX 5090 上 DFlash 投機解碼提速 3.1 倍
Grok 4.6：context window 500K tokens、input $2/output $6 per 1M tokens（與 4.5 相同）、AA Intelligence Index 61（追平 GPT-5.6 Sol Max）、GDPVal-AA v2 1753 Elo 全場最高，但 DeepSWE、Terminal-Bench 仍落後 GPT-5.6 Sol 與 Claude Fable 5
Muse Spark 1.2：1M context window、input $1.25/output $4.25 per 1M tokens（與 1.1 相同）、AA Intelligence Index 57、GDPval-AA v2 Elo 大跳 260 分到 1631（全場第 5），搭配首款程式碼 agent Muse Code 主打長時間多 agent 協作
GLM-5.3：沿用 GLM-5.2 base model、純 post-training 提升、1M context／128K 最大輸出、定價維持 $1.4 input／$4.4 output（每 100 萬 tokens）不變、Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 跳到 28.3%（開源 SOTA）、CyberGym 漏洞挖掘 84.5% 超越表列所有閉源前緣模型，官方因此把權重釋出延後到安全評估完成（約 8/28）
Wan3.0：單次生成長度從 Wan2.7 的 15 秒翻倍到 30 秒、最高 1080P、支援 doc/xls/ppt/pdf/md 文件與網頁當生成素材、定價 480P $0.05／720P $0.10／1080P $0.20（每秒），比 Google Veo 3.1 標準檔便宜約 50%，但改為閉源 API-only，且尚未經第三方獨立測試
Qwen3.8-Flash-Next：Qwen4 架構開放權重預覽、125B 總參數僅活躍 6B（另加 51B N-gram embedding）、262K 原生 context 可擴展到 1M、Qwen Community License 1.0（非 Apache 2.0）、官方 benchmark 顯示 Agentic coding（DeepSWE 1.1）58.7 分超越自家 27B 稠密模型與 397B 的 Qwen3.7-Plus、CoWorkBench 長時序辦公任務 73.9 分為表列最高，但目前仍無正式 API 定價與第三方獨立測試
GLM-5.3-Flash：320B 總參數／18B 活躍（MoE），1M context／131K 最大輸出，支援文字＋圖片＋影片輸入，MIT 授權權重已上 HuggingFace；標準定價 input $0.15／output $0.50（每 100 萬 tokens，即日起到 9/9 五折 $0.075／$0.25），比同家 GLM-5.3 便宜約 9 成；Terminal-Bench 2.1 達 84.3（僅次 Opus 4.8 的 85.0），DeepSWE 1.1 從 GLM-5.2 的 46.2 跳到 63.4；前身「Ox Alpha」匿名期間曾拿下 OpenRouter 單週 token 占比第一
Tencent Hy4 preview：770B 總參數／49B 活躍參數（MoE，78 層），Context Window 1,048,576 tokens；API 定價 input $0.834／output $2.501（每 100 萬 tokens，cache hit $0.042）；Apache 2.0 開源權重已上 HuggingFace；163 位工程師盲測 2.99/4.00 些微領先 GLM-5.3（2.92）與 Kimi K3（2.94）；第三方 BenchLM 綜合評分 79.2/100，全站排名第 7（228 個模型中）；官方首度揭露模型參與自己的訓練優化與推理系統調校，吞吐量提升 31.8%
Breeze TTS 2：開放權重（Apache 2.0 程式碼／研究非商用權重授權），Artificial Analysis Provider Voices 榜單開放權重第一（1,215 Elo，領先 Fish Audio S2 Pro 90 分），Voice Design（Role Fit 78.02）與 Voice Direction（4.25 分）雙雙第一；TTFA p50 133.6ms／p95 163.3ms，RTF 0.32（H100）；官方托管 API $34／百萬字元（比 Fish Audio S2 Pro 貴逾兩倍）；支援 50 種語言，商用需另向 RESONIA, INC. 取得授權