CMU 的人工智慧本科核心在 2026 年換了一套骨架。舊路線把 15-281 Artificial Intelligence 與 10-315 Introduction to Machine Learning for SCS 分開。新路線則是 07-280 Artificial Intelligence and Machine Learning I → 07-380 Artificial Intelligence and Machine Learning II。官方 FAQ 直接說明舊兩門將退休，但這不代表把舊課號一對一換成新課號。
這篇只比較官方已公布的課程定位、主題、先修與替代規則。07-380 在 Fall 2026 首開，因此不評論它實際授課品質、作業難度或工作量。
改制時程：首開與過渡班同時存在
07-280 官方頁記載 Spring 2026 首次開課，07-380則於 Fall 2026 首開。舊課沒有在某一天同時消失：15-281 Spring 2026仍保留 permission-only 班次，讓已完成舊 10-315、仍需舊配對的學生完成過渡。
因此，「15-281 已退休」應理解成它退出常規入口，而不是 Spring 2026 完全沒有 15-281。對校外讀者而言，舊課站仍有價值；對規劃 CMU 現行學位的學生而言，新序列才是主線。
不是一對一改名，而是重新混合再切分
舊版的責任邊界很清楚：15-281 涵蓋搜尋、博弈、CSP、MDP、強化學習、Bayes nets 與 HMM 等廣義 AI；10-315 是提供給 SCS 學生的機器學習入口。
新 07-280 課綱把搜尋、監督式學習、神經網路、CNN、語言模型、Transformer 與強化學習放進同一門基礎課。課程再以 AlexNet、GPT-2 與 AlphaZero 類型的系統實作串起內容。
07-380 的官方規格再往後安排 ML theory、game theory、probabilistic graphical models、planning、distributed deep learning、generative AI、RLHF、vision transformers、diffusion 與 VAE。它尚未完成首輪授課；現在能確定的是公布的範圍，而不是每個主題最後佔多少週。
| 主題 | 舊核心位置 | 新核心已公布的位置 |
|---|---|---|
| 搜尋、對抗搜尋、CSP | 15-281 | 07-280 |
| 監督式 ML 與最佳化 | 10-315 | 07-280 |
| CNN、語言模型、Transformer | 分散於 ML／後續課 | 07-280 建立共同入口 |
| MDP、RL、樹搜尋 | 15-281 | 07-280 |
| Bayes nets、HMM／PGM | 15-281 已含 Bayes nets 與 HMM | 07-380 公布 PGM 範圍 |
| 進階 ML theory、生成模型 | 不屬於 15-281＋10-315 的共同核心 | 07-380 公布範圍 |
這張表只描述課綱中的位置，不表示新舊講次或作業可以逐項對換。
先修也跟著新責任邊界改變
07-280 要求程式設計、線性代數與 concepts／離散數學，並搭配微積分與機率條件。07-380 再以 07-280、Calculus II 與指定機率背景為基礎。這反映新第一門同時要承擔 AI 與 ML 地基；但「反映」不等於官方解釋了設計動機，本文只陳述課程列出的能力要求。
另一方面，07-280 FAQ 的 10-301 比較表明確區分兩條路：07-280 含非 ML 的 AI 技術；10-301 專注 ML，因此能多走一些 ML 主題。10-301 並未因新核心出現而退休。
替代規則不是雙向等價
最容易踩坑的是把「都算 ML 入門」誤讀成「可自由互抵」。官方表格指出：
- 07-280 與 10-301 都可滿足若干後續 10-xxx 課程的 introductory ML prerequisite。
- 07-280 能直接滿足 07-380 的先修與 AI major 的核心要求。
- 10-301 不會自動取得這兩項資格；已修 10-301、因此不能再修 07-280 的學生，要聯絡 BSAI 個別討論替代路徑。
所以替代是非對稱的。選課前可做的動作很具體：把你要接的下一門課寫下來，再查它接受的是「intro ML」還是明確的「07-280」。不要只比較課名。
校外自學：最新制度與最好用教材是兩個問題
新課最能代表 CMU 現在如何組織 AI／ML；舊課 archive 卻可能更穩定。15-281 Spring 2026保留講義、recitation 與 Pacman 類 programming assignments；07-280 Spring 2026 的教材也能讀，但官網已切換到 Fall 2026，歷史網址的穩定性較弱。07-380 目前只有課程規格，不能稱為完整公開課。
今晚若要開始，先依目的選入口：想跟現行 BSAI 骨架走，讀 07-280；想做傳統搜尋與規劃專案，可用 15-281 archive；只想建立專門 ML 地基，則讀持續開課的 10-301。制度版本與教材可用性要分開標。
參考資料
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