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影片生成模型家族——Sora 退場、Veo 3.1/Kling 3.0/Gen-4.5 三強割據的兩年軍備競賽

2026年8月26日 1 分鐘
TL;DR 2024 年 2 月 Sora 預覽震撼業界,兩年半後格局翻轉:OpenAI 於 2026 年 4 月關閉 Sora 消費者 App、API 排定 9 月 24 日退役;Veo 3.1 以原生音訊與 Flow 工具鏈成為敘事首選;快手 Kling 3.0 轉型統一多模態、年化營收 2.4 億美元;Runway Gen-4.5 曾登頂 Artificial Analysis 榜(2025-11 快照)、靠企業工作流站穩專業市場。這篇以家族×世代時間線拆解四大家的演化、規格定價對照與選型建議。
目錄
  1. 四大家族演化時間線
    1. Sora:從震撼彈到退役
    2. Veo:原生音訊定義戰場
    3. Kling:快手的商業化奇襲
    4. Runway:企業工作流護城河
  2. 規格與定價對照
  3. 架構共識:大家都在同一條路上
  4. 版權、浮水印與商業使用
  5. 選型建議
  6. 整體來說
  7. 參考資料

🌏 English version

2024 年 2 月,OpenAI 丟出 Sora 預覽:一分鐘的東京街景、逼真的物理反射,整個業界第一次意識到「文生影片」要認真了。當時 Sora 只給少數電影人測試,連公開產品都不是——但它把未來兩年的競爭議程定死了。兩年半後的今天,這是AI 模型用途總覽系列的第十五篇家族深拆,主角換了一批人:Sora 本尊已宣布退場,取而代之的是 Veo、Kling、Runway 的三強割據。

怎麼解讀文中引用的 benchmark 數字,請參考AI 模型評測來源指南。這篇是AI 模型用途總覽系列第十五篇家族深度介紹。

四大家族演化時間線

Sora:從震撼彈到退役

Sora 1 於 2024 年 12 月隨 ChatGPT Plus/Pro 開放(sora.com),只做無聲影片。真正的分水嶺是 2025 年 9 月 30 日的 Sora 2:原生同步音訊、物理正確性大躍進、邀請制 iOS App 加上「cameo」真人授權機制,上線即爆紅。但劇本急轉直下——2026 年 3 月 OpenAI 通知開發者 Videos API 全線退役,消費者 App 於 4 月 26 日關閉API 將於 2026 年 9 月 24 日停止接受請求,且官方文件列明無後繼模型。第三方估算其一生運算成本遠高於營收,「GPT-1 moment」的自我定位成了預言:是開端,不是產品。

Veo:原生音訊定義戰場

Veo 的路徑最穩:2024 年 5 月 I/O 首發、12 月 Veo 2 上 VideoFX 與 Vertex AI;2025 年 5 月 20 日 Veo 3 是全行業第一個大規模原生音訊模型(對白、音效、環境音一次生成),同時推出 AI 影片創作工具 Flow;2025 年 10 月 15 日 Veo 3.1 強化音訊品質、Ingredients to Video(三張參考圖鎖角色)、首尾幀控制與 Extend 串接多段。Gemini API 更新日誌顯示 2026 年 1 月加入 4K 輸出與全解析度直立影片支援,舊版 Veo 2/3.0 端點已排定 2026 年 6 月底關閉。Google 另在 2026 年 6 月與 A24 達成研究合作,往影視端滲透。

Kling:快手的商業化奇襲

Kling 1.0 2024 年 6 月亮相、同年 7 月全球開放測試,以物理真實感著稱。之後迭代密度全場最高:1.5(2024-09)、1.6(2024-12)、2.0 Master(2025-04)、2.1(2025-05,大幅降價)、2.5 Turbo(2025-09,登頂 Artificial Analysis 榜)、2.6(2025-12,補上原生音訊)、3.0(2026-02):統一多模態架構、五語言原生音訊、多鏡頭分鏡與角色共指、影片最長 15 秒。商業數字是重點:2025 年 12 月年化營收 run rate 達 2.4 億美元,上線 19 個月、6,000 萬創作者——快手把它接進自家短影音與廣告體系,是目前唯一跑通「模型即電商基礎設施」的玩家。

Runway:企業工作流護城河

Runway 是最早商用化的那個:Gen-1(2023-02,video-to-video)、Gen-2(2023-03,文生影片)、Gen-3 Alpha(2024-06)。Gen-4.5 於 2025 年 12 月 1 日發佈,以 1,247 Elo 登上 Artificial Analysis 文生影片榜第一;一週後TechCrunch 報導其隨 GWM-1 世界模型補上原生音訊。2026 年的動作全部朝平台走:Aleph 2.0 影片編輯模型、Runway Agent、Studio 時間線,7 月推出 Runway Dev 開發者平台與 Media Router,並經 API changelog 於 7 月底退役 Gen-3 系列端點。客戶含 Lionsgate 等好萊塢片方,說明定位:不是單點模型,是嵌入專業製作流程的那一層。

第二梯隊一句帶過:Luma 已從 Dream Machine 走到 Ray3.2(16-bit HDR 先驅、文件上限 1080p);Pika 主打短影音快速迭代;MiniMax Hailuo 3.0(H3)2026 年 8 月開源 33B 基座權重、原生 2K;xAI Imagine 影片 $0.05/s 起(旗艦 1.5 檔最高約 $0.25/s @1080p)綁 X 生態。

規格與定價對照

模型最長時長解析度上限音訊定價(每秒)API
Sora 2 / 2 Pro4–25 秒(檔位而異)1080p(Pro)原生$0.10;Pro $0.30–$0.70(Batch 半價)有,2026-09-24 退役
Veo 3.1 Quality / Fast8 秒基底,可 Extend 串接1080p/4K(2026-01 起)原生約 $0.40 / $0.15(無音訊約減三分之一)Gemini API + Vertex AI
Kling 3.015 秒(多鏡頭分鏡)影片高解析檔位;圖像 2K/4K原生(5 語言)credit 制,2.x 代約為旗艦級一半以下官方 + fal/Replicate 等第三方
Runway Gen-4.5短片段為主(確切上限各來源不一)4K(Gen-4 Turbo 起支援)原生(2025-12 補上)credit 制(入門訂閱約 $12–15/月)官方 API + Runway Dev
Hailuo 3.0(H3)5–15 秒,可延至約 30 秒2K原生立體聲約 $0.13–$0.26(依解析度與通路報價不一)官方 API,權重已開源

價格為撰寫時的近似值,各家調價頻繁,採購前請以官方定價頁為準。

架構共識:大家都在同一條路上

四家看似各說各話,技術主幹卻高度收斂:diffusion transformer over latents。先把影片經 3D VAE 壓進時空 latent 空間,切成 patch,交給 Transformer 做去擴散——Sora 的 spacetime patches 是最早的公開表述,Kling 明載 DiT+3D VAE,Runway Gen-4.5 的 A2D 架構則是往前一步:用視覺語言模型(Qwen2.5-VL)自迴規劃、平行擴散解碼。第二個共識是音視同步:Veo 3 之後,Kling 2.6、Sora 2、Gen-4.5、H3 一年內全部跟進原生音訊——「會出聲」已從賣點變門票。第三是一致性控制:參考圖鎖角色(Veo Ingredients、Kling 元素一致性、Runway 多鏡頭)取代了早期「每個 shot 換一批演員」的窘境。

版權、浮水印與商業使用

三種做法並存。OpenAI 走「可見+可驗」:Sora 下載檔帶動態浮水印加 C2PA 內容憑證;Google 用隱形的 SynthID 直接嵌進像素與波形,官方稱已標記上百億份內容;部分平台把去浮水印列為付費會員權益、免費層匯出帶浮水印。商業權利方面,主流平台的付費方案普遍允許商用。兩個陷阱值得記住:一是 metadata 可被剝除,偵測不到訊號不等於人類拍的;二是各平台對真人肖像(Sora cameo、真實人物條款)與版權角色的限制逐條不同,商用前必讀服務條款而非看 demo 影片。

選型建議

  • 行銷短片:Veo 3.1 是預設答案——原生音訊省掉整段後製配樂流程,Fast 檔迭代草稿、Quality 檔出成品;要壓成本或需要中文口播,Kling 2.6/3.0 的音訊與價格組合更划算。
  • 影視前視覺化:Runway。Gen-4.5 的角色一致性和 Aleph 2.0 的影片編輯是為「導演改稿」設計的,加上 Studio 時間線與 Adobe Firefly 整合,最容易塞進既有製作管線;Luma Ray3.2 的 HDR/EXR 輸出是調色特殊需求。
  • 程式化批次生成:避開所有 credit 制訂閱,直接走按秒計費的 API。Hailuo H3(約 $0.18/秒起、各通路報價不一、權重可自架)適合大批量低成本;Vertex AI 上的 Veo 適合要企業合約與資料治理的場景。唯一不能選的是 Sora——API 正在倒數計時,新工作流別再往上蓋。

整體來說

這兩年的故事有三幕:Sora 用一支預覽定義了賽道卻沒贏得比賽;Veo 用原生音訊重新定義了「及格線」,讓所有人一年內被迫跟進;Kling 證明中國短影音體系能把影片模型做成印鈔機,Runway 則證明專業工作流比單點榜單更能留住客戶。下一階段的分水嶺已經很清楚——世界模型(Runway GWM-1、Google 的 Genie 線)與開源權重(H3、Wan)正在把戰場從「誰的片子好看」推向「誰能模擬世界」和「誰能被自己部署」。


參考資料