CMU 07-280 Lecture 13：AI Alignment 從 Reward Hacking 走到可稽核的 AI Scientist
Lecture 13 把 alignment 拆成目標規格、distribution shift、監督與修正能力，並用 autonomous AI scientists 的 benchmark selection、data leakage 與 post-hoc selection 實驗說明：只看最終論文不足以稽核整個研究流程。
Lecture 13 把 alignment 拆成目標規格、distribution shift、監督與修正能力，並用 autonomous AI scientists 的 benchmark selection、data leakage 與 post-hoc selection 實驗說明：只看最終論文不足以稽核整個研究流程。