CMU 07-280 Lecture 14：CNN 如何把影像的空間結構寫進模型
Lecture 14 以 local connectivity 與 parameter sharing 取代全連接影像模型，從 convolution、stride、padding、pooling 走到 AlexNet、GPU data parallelism、ResNet skip connection 與 BatchNorm。
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2 篇文章CMU 07-280 階段複習二：用 AlexNet 與 GPT-2 把模型真正組起來
第二階段不把 CNN 與 Transformer 當兩份架構圖背誦，而是透過 HW8 與 HW11 檢查表示、計算圖、訓練、遷移與生成是否真的接得起來。