台股研究 Agent 實戰系列(篇 1):為什麼台股需要自己的研究 Agent
美股 LLM agent 已經捲到近十萬星,台股在 GitHub 上卻連一個破 10 星的都沒有;我把三個 side project 收斂成一個「每個結論都要先過回測」的台股研究 agent,這篇講為什麼。
美股 LLM agent 已經捲到近十萬星,台股在 GitHub 上卻連一個破 10 星的都沒有;我把三個 side project 收斂成一個「每個結論都要先過回測」的台股研究 agent,這篇講為什麼。
這個專案的核心規矩:任何 LLM 結論必須先通過同一組訊號的歷史回測,期望值為負時 synthesis 禁止樂觀;四個讓回測說謊的坑各有程式化對策。