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泛化：偏差變異、雙降與樣本複雜度

第 8 章把測試誤差拆成不可避免雜訊、偏差平方與變異，再用 uniform convergence 與 VC dimension 說明模型何時能從訓練資料泛化；雙降則提醒我們，參數數量不是萬用的複雜度尺度。