CMU 07-280 Lecture 9：Logistic Regression 如何把分類改寫成機率估計
Lecture 9 不直接預測 0 或 1，而以 sigmoid 建模 P(y=1|x)，再用 cross-entropy 與凸最佳化學出參數；多類別版本自然延伸成 softmax regression。
#classification
2 篇文章分類與邏輯斯迴歸：從決策邊界到 Newton 法
第二章從 sigmoid 機率模型推導邏輯斯損失，再比較感知器、多類別 softmax 與 Newton 法。