OpenClaw 模型進階:容錯的兩階段、冷卻的真實數字,與 Prompt Caching
OpenClaw 的容錯是兩階段:先在同一供應商內輪替 auth profile,再換模型。但真正決定行為的是「這個模型是誰選的」——你手動用 /model 選的模型是嚴格的,失敗就報錯,不會偷偷用別的模型回答你。
OpenClaw 的容錯是兩階段:先在同一供應商內輪替 auth profile,再換模型。但真正決定行為的是「這個模型是誰選的」——你手動用 /model 選的模型是嚴格的,失敗就報錯,不會偷偷用別的模型回答你。