CS336 Lecture 7:從 collective operations 組出資料、張量與管線平行
第七講不從 FSDP API 開始,而是用 broadcast、all-reduce、all-gather、reduce-scatter 與 all-to-all 建立通訊語言,再親手組出 data、tensor 與 pipeline parallelism。
第七講不從 FSDP API 開始,而是用 broadcast、all-reduce、all-gather、reduce-scatter 與 all-to-all 建立通訊語言,再親手組出 data、tensor 與 pipeline parallelism。
第八講把平行化從原語提升到系統設計:ZeRO 逐階切 optimizer、gradient 與 parameter,TP/PP/SP/EP 再分別切 width、depth、sequence 與 experts;組合順序必須服從網路拓撲與動態 activation memory。