2026 Agent 框架怎麼選：LangGraph、CrewAI、MAF、AG2、Mastra、Pydantic AI、DSPy
七套工具不是同一類產品：LangGraph、MAF 與 Mastra偏耐久工作流，CrewAI 與 AG2 偏多 agent 協作，Pydantic AI 偏型別化 Python agent，DSPy 則用資料與 metric 最佳化整個 AI 程式。先選控制模型，再選框架。
#dspy
4 篇文章DSPy：用 Signature、Metric 與 Optimizer 編譯 AI 程式
DSPy 不把 prompt 當手寫字串，而以 Signature 宣告任務、Module 決定執行策略，再用資料集與 metric 讓 Optimizer 編譯出較好的提示與示例。
Stanford CS224U 導讀：課程網站停在 2023 年春季，但整套教材可以 clone 下來跑
CS224U 的教材不是投影片，是一個 Apache-2.0 的 GitHub repo，講義、作業、評分文件全在裡面。但校內班從 2023 年春季之後連停三個學年，ExploreCourses 把它排回 2026-27 春季；官方課程描述至今仍列著 relation extraction 與 semantic parsing，2023 年的講次表一堂都沒有。第一份作業的資料載入 cell 在今天的新環境會卡在 Hugging Face 的相容性改動上。
Stanford CS329Z 導讀：先用 litellm 手刻一遍 agent，再讓 DSPy 把它收走
CS329Z 是 Stanford 2026 年秋季新開的三學分 agent 工程課，第一份作業要求先用 litellm 從零刻出 RAG、工具呼叫與 ReAct 迴圈，再用 DSPy 把同一批元件重寫一次並交出對照。課程網站架在公開的 GitHub repo 上，commit 紀錄顯示 8 月中作業從三份砍成兩份，被砍掉的那份是「Data for Agents」。