CMU 07-280 Lecture 5 導讀:用 Loss、Risk 與 ERM 定義機器學習
Lecture 5 把機器學習寫成 `X → Y`、loss、risk 與 empirical risk minimization:訓練集只能提供平均已知損失,真正目標仍是未知分布上的 generalization。
Lecture 5 把機器學習寫成 `X → Y`、loss、risk 與 empirical risk minimization:訓練集只能提供平均已知損失,真正目標仍是未知分布上的 generalization。