Apple 讓 App Store Small Business Program 開發者免費使用跑在 Private Cloud Compute 上的 AFM 3 模型，門檻是首次下載數低於 200 萬次。AFM 3 家族共五個模型，裝置端的 AFM 3 Core Advanced 用 200 億參數稀疏架構只啟動 1–4B，雲端最強的 AFM 3 Cloud Pro 跑在 Google Cloud NVIDIA GPU 上，用 Gemini 輸出做蒸餾式精煉。
Apple Foundation Models（AFM）是 Apple 自研的封閉生態 AI 家族，三代演進從 2024 年的 3B dense + LoRA adapter，到 2026 年的五個模型。AFM 3 Core Advanced 用 IFP 稀疏架構把 20B 跑在手機上（只啟動 1–4B），雲端最強的 Cloud Pro 跑在 Google Cloud NVIDIA GPU、用 Gemini 蒸餾精煉。沒有公開 API 定價，沒有第三方 benchmark，只透過 Foundation Models framework 給 iOS/macOS 開發者使用。
第 15 章比較線性探測、完整微調與 LoRA：差別不只在可訓練參數量，也在表徵是否移動、資料需求與記憶體成本。