CMU 07-280 Lecture 6 導讀：Decision Trees 如何用 Mutual Information 分裂資料
Lecture 6 從 decision stump 遞迴建樹，用 entropy 衡量 label uncertainty，再以 `I(Y;W)=H(Y)-H(Y|W)`選擇分裂；這是計算可行的 greedy ERM，不是全域最佳樹保證。
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2 篇文章CMU 10-301 HW2：從資訊量手算到完整 Decision Tree
HW2 要先用 entropy 與 mutual information 手算切分，再完成建樹、預測與評估的端到端分類器。