MIT 6.7960 L01：課程導論 —— Deep Learning 的地圖、為什麼深，以及第一個訓練 loop
本講是 6.7960 的導論：deep learning 之所以爆發是『資料 + 算力 + 演算法』三股力量同時到位；本課從架構（CNN/GNN/Transformer）到訓練、表示、生成、遷移、規模、LLM 一路串起來；最後用一個 ~30 行的 PyTorch training loop 確認你的環境能跑。
本講是 6.7960 的導論：deep learning 之所以爆發是『資料 + 算力 + 演算法』三股力量同時到位；本課從架構（CNN/GNN/Transformer）到訓練、表示、生成、遷移、規模、LLM 一路串起來；最後用一個 ~30 行的 PyTorch training loop 確認你的環境能跑。