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#llm-observability

3 篇文章
ai deep-dive

Arize Phoenix:從 Trace 長出 Dataset、Experiment 與 Evaluator

Phoenix 是 MIT 授權的開源 LLM observability/eval 平台:先用 OpenTelemetry + OpenInference 收 trace,再把 production failure 收進 versioned dataset,以 experiment 比 prompt、model 或 RAG 改動,最後用 code、human 與 LLM evaluator 回寫分數。它不是 Arize AX;自架預設無認證且永久保留資料,正式環境必須先補安全政策。

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Helicone 深入介紹:把 LLM Gateway、請求追蹤與成本分析放在一起

Helicone 是開放原始碼的 LLM Gateway 與觀測平台:請求經過相容端點後,自動留下模型、延遲、token、成本與自訂欄位;它也能用 managed credits 或 BYOK 路由與 fallback。

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LangSmith 深入介紹:從 Agent Trace 到離線與線上評估

LangSmith 把 LLM 應用拆成 project、trace、run 與 thread,再用 dataset、evaluator 與 experiment 把 production 問題送回離線回歸測試;它可觀測任何 LLM 應用,不要求使用 LangChain。