CMU 07-280 Lecture 16：Maximum Likelihood 如何統一 Logistic 與 Linear Regression
Lecture 16 從 likelihood p(D|θ) 出發，以 i.i.d. 將聯合機率寫成乘積，再用 log 變成和；Bernoulli MLE 得到樣本比例，conditional Bernoulli 得到 logistic cross-entropy，Gaussian noise 則得到 squared error。
Lecture 16 從 likelihood p(D|θ) 出發，以 i.i.d. 將聯合機率寫成乘積，再用 log 變成和；Bernoulli MLE 得到樣本比例，conditional Bernoulli 得到 logistic cross-entropy，Gaussian noise 則得到 squared error。