私有語料搜尋的邊界與架構:先決定資料能去哪裡
私有語料管線的第一個決定不是選向量資料庫,而是列出資料分級、信任區、權限決策點與 freshness SLA;索引、模型和觀測系統都只能收到被允許的最小資料。
私有語料管線的第一個決定不是選向量資料庫,而是列出資料分級、信任區、權限決策點與 freshness SLA;索引、模型和觀測系統都只能收到被允許的最小資料。
私有語料同步的核心不是定時重抓,而是用 canonical ID 固定文件身分、用來源版本與 checksum 判斷變更、用冪等 upsert 寫入,並讓 tombstone 走完所有索引的刪除傳播。
Meilisearch 適合把應用程式資料做成快速、容錯的全文搜尋;真正的導入難點不在 search API,而在索引設定、非同步 task、中文分詞、權限過濾與備份還原。