Apache Kafka：不是把訊息排隊，而是保存可重播的事件日誌
Kafka 的核心是依 partition 排序、依 retention 保存的分散式 log；consumer group 用 offset 分工，exactly-once 只在 Kafka transaction 能涵蓋的邊界內成立。
#message-queue
6 篇文章Apache Pulsar：把 stateless broker 與 BookKeeper 儲存拆開的事件平台
Pulsar 將 serving 與 storage 分離：stateless broker 處理連線，BookKeeper 保存 ledger 與 subscription cursor；彈性與多租戶能力換來更多營運元件。
AWS SQS 與 SNS：一個保存工作，一個把事件 fan-out
SQS 是 pull-based durable queue，SNS 是 push-based topic；常見可靠 fan-out 是 SNS topic 接多個 SQS queue，而不是讓多個 worker 共讀一條 queue。
Cloudflare Queues：把 Workers request 拆成可重試、可批次的背景工作
Cloudflare Queues 是 Workers 旁邊的 message queue：producer 把慢工作寫進 queue，consumer 用批次、ack/retry、delay 與 DLQ 處理失敗。它適合單步背景工作；流程需要記住多步驟狀態時，下一篇要看 Workflows。
RabbitMQ：先用 exchange 表達路由，再用 quorum queue 保住工作
RabbitMQ 的強項是 exchange、binding 與 queue 組成的訊息路由；需要高可用時以 quorum queue 為預設，並同時啟用 publisher confirm、manual ack 與冪等 consumer。
Redis Streams：用 append-only log 與 consumer group 補上 Redis 的可靠訊息層
Redis Streams 以 `XADD` 保存可回讀 entry，consumer group 再用 Pending Entries List 與 `XACK` 追蹤處理；它比 Pub/Sub 可靠，但不是自動變成 Kafka。