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3 篇文章
ai deep-dive

pgvector 深入介紹:把向量搜尋放回 PostgreSQL

pgvector 是 PostgreSQL extension,不是獨立向量資料庫;它用同一份資料模型、交易與維運工具承接精確或近似向量搜尋,代價是索引調校與水平擴充仍屬 PostgreSQL 問題。

Supabase:把整個後端建在 PostgreSQL 上的平台

Supabase 不只是 Firebase 的開源替代,它的核心設計是把 Auth、Storage、Realtime 全部建在 PostgreSQL 的 schema 和 WAL 上。結果是:你可以用一條 SQL 查所有東西,pgvector 直接用,agent 寫 SQL 就能操作整個平台。108k GitHub stars、Apache 2.0 授權、Free 方案 500 MB 資料庫。

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PostgreSQL 就夠了?別急著上專用資料庫

大部分團隊不需要五種資料庫。PostgreSQL 的擴充生態已經能覆蓋快取、佇列、全文搜尋、向量搜尋,但真正的判斷標準不是「能不能做」,而是「維運成本 vs 效能需求」的交叉點在哪裡。