MIT 6.7960 L08:Transformer —— Token、Attention 與位置編碼,以及它和 MLP/CNN/GNN 的關係
Transformer 不是憑空冒出的架構:token 把資料切成離散單元,attention 做軟性的訊息聚合,positional code 補回順序。把它和 MLP/CNN/GNN 擺在一起看,會發現它們都是『對鄰居做加權彙整』的不同特例。
Transformer 不是憑空冒出的架構:token 把資料切成離散單元,attention 做軟性的訊息聚合,positional code 補回順序。把它和 MLP/CNN/GNN 擺在一起看,會發現它們都是『對鄰居做加權彙整』的不同特例。