AI Agent Arxiv Digest — 2026-08-10
Evo-Bench 評測九款模型自主改進鷹架的能力，GPT-5.6 Sol 拿下 +16.6 分但 Office 任務幾乎不動；MEGA 用三層 Wisdom Graph 讓 Agent 優化基礎設施自我進化，知識積累與優化合為同一過程；SHE 把鷹架拆成四個可演化元件，從失敗軌跡學習安全邊界，ASR 降低 3.1 倍且跨模型可遷移
Evo-Bench 評測九款模型自主改進鷹架的能力，GPT-5.6 Sol 拿下 +16.6 分但 Office 任務幾乎不動；MEGA 用三層 Wisdom Graph 讓 Agent 優化基礎設施自我進化，知識積累與優化合為同一過程；SHE 把鷹架拆成四個可演化元件，從失敗軌跡學習安全邊界，ASR 降低 3.1 倍且跨模型可遷移