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「AI 時代的技術選擇」導讀：先選多人用的，其餘五條判準是拿來分勝負的

選型的主判準沒有變，仍然是採用度——而 AI 讓它更重要，不是更不重要：用的人多，訓練語料就多，agent 寫出來的正確率就高。這個系列整理的另外五條判準（文件的機器可讀性、型別、原始碼在不在你 repo 裡、資料骨架、機器可呼叫性）是用來在採用度相近時分勝負，或估算你選冷門要付多少代價。