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今日主題
Google 把 product sense 輪獨立稱為「product insight」round,用意很明確:不是看你能不能想出功能,是看你能不能在 45 分鐘內把一個開放題目收斂成一個站得住腳的方向。Aced(原 Exponent)整理的 Google PM 面試指南提到,這輪走的是「結構化、偏顧問風格」的路線——清楚的框架跟邏輯順序,比天馬行空的腦力激盪更值錢。
多數人卡關的地方不是缺乏框架,是分群分得太籠統,講到「使用者想要更順暢的體驗」就停住了,聽起來像是套模板而不是真的理解使用者。今天在 CIRCLES 之外疊一層 JTBD(Jobs-to-be-Done),逼自己把痛點寫成具體情境,而不是形容詞。
核心框架速記
CIRCLES:撐住整個回答的骨架
| 步驟 | 內容 | 常見失誤 |
|---|---|---|
| Comprehend | 釐清題目範圍(產品、平台、成功定義) | 沒問清楚就開始發散 |
| Identify customers | 切出 2-3 個使用者分群 | 分群太籠統,彼此重疊 |
| Report needs | 針對每個分群,講出具體痛點 | 痛點寫成抽象形容詞,沒有情境 |
| Cut through prioritization | 選一個分群 + 痛點,其他先放下 | 捨不得收斂,想面面俱到 |
| List solutions | 針對選定痛點列出多個方案 | 只想到一個方案就往下講 |
| Evaluate trade-offs | 比較方案的效益、成本、風險 | 只講優點不講代價 |
| Summarize | 一句話收斂成最終建議 | 結尾模糊,沒有明確立場 |
JTBD:把「R(Report needs)」寫成具體任務
CIRCLES 的「R」最容易寫成一句空話。JTBD 的 Job Story 格式逼你把痛點填進固定結構:
| 元素 | 問法 | 範例(機場旅客) |
|---|---|---|
| 情境 | 使用者在什麼具體時刻遇到這個問題? | 轉機時間只剩 40 分鐘,還要通過安檢 |
| 動機 | 他想完成的任務是什麼? | 確認自己能不能趕上下一班登機門 |
| 現有替代方案的不足 | 他現在怎麼解決?為什麼不夠好? | 看機場螢幕的登機時間,但螢幕不會顯示「從這裡走到登機門要幾分鐘」 |
寫出這三格,面試官問「為什麼是這個痛點」時,你能直接指回具體情境,而不是憑感覺往下講。
今日練習題
題目
「幫機場旅客設計一個產品。」
(來源:Aced(原 Exponent)《Google Product Manager (PM) Interview Guide》整理的 Google product sense screen 真實提示;題型:Product sense round)
拆解思路
- 釐清問題:先問清楚範圍——是設計一個全新產品,還是一個功能?聚焦哪個機場情境(國內線轉機、跨國線通關、還是候機)?成功怎麼定義(滿意度、還是某個具體行為指標)?
- 定義使用者:不要停在「機場旅客」,往下切成行為分群,例如:轉機時間緊迫、擔心趕不上下一班的旅客;帶小孩或長輩、行動較慢需要更多緩衝時間的旅客;商務常客、熟悉流程但在意等待時間被浪費的旅客。
- 用 JTBD 寫出具體任務:針對選定分群,把痛點寫成情境 + 動機 + 現有替代方案不足。例如轉機旅客的任務是「在剩餘時間內判斷自己能不能安全趕上登機門」,現有的機場螢幕只顯示登機時間,不顯示「從目前位置走過去要幾分鐘」,這個資訊落差才是真正的卡點。
- 提出方案:針對這個任務設計方案——例如結合機場地圖與即時安檢排隊長度,即時算出「還剩多少緩衝時間」的倒數提示;同時列出至少一個替代方案(例如讓地勤主動廣播高風險旅客),並講出取捨。
- 定義成功:主要指標可以是「趕上原定班機的轉機旅客比例」;guardrail 指標是誤導旅客導致漏接廣播或誤判時間的申訴數,避免演算法過度樂觀估算步行時間。
範例回答(面試時可以這樣講)
問題釐清與分群:「我想先確認範圍——這題我會聚焦在轉機情境,而不是從家裡出發到機場那段。轉機旅客裡我會切出三群:轉機時間緊迫、擔心趕不上下一班的旅客;帶小孩或長輩、需要更多緩衝時間的旅客;還有熟悉流程的商務常客。我想先聚焦第一群,因為他們的痛點最急迫,也最容易在現有產品裡被忽略。」
任務定位:「用 Jobs-to-be-Done 來看,這群旅客的任務不是『想知道登機時間』,是『在剩餘時間內判斷自己能不能安全趕上登機門』。現在的機場螢幕只顯示登機時間跟登機門號碼,不會告訴你『從目前位置走過去、加上安檢排隊,實際要花幾分鐘』。這個資訊落差,才是他們真正卡住的地方,不是資訊不夠多,是資訊沒有轉成他們能馬上判斷的行動建議。」
方案與取捨:「我會提一個結合機場地圖定位、即時安檢排隊長度、跟登機門距離的『剩餘緩衝時間』倒數提示,比純粹顯示登機時間更直接可行動。代價是需要機場即時排隊資料,準確度會受資料來源品質影響,如果高估緩衝時間反而更危險。主要指標我看『趕上原定班機的轉機旅客比例』,guardrail 是因為系統誤判導致漏接的申訴數,我會先在一到兩個大型轉機機場做試點,驗證資料準確度後再擴大。」
自我核對清單
用這張表檢查你的回答有沒有漏掉關鍵點:
| 核對項目 | 有提到? |
|---|---|
| 用澄清問題把題目範圍收斂(情境、指標、限制) | |
| 使用者分群是行為驅動,不是籠統的「所有旅客」 | |
| 痛點寫成「情境 + 動機 + 現有替代方案不足」,不是形容詞 | |
| 方案有講出「為什麼是這個任務」,不是功能清單 | |
| 成功指標有主要指標 + guardrail,不只講一個數字 | |
| 加分項:提到資料來源限制或需要試點驗證 |
今日案例
Superhuman:用四道問卷把產品市場契合度從 22% 拉到 58%
2017 年,Superhuman 創辦人 Rahul Vohra 面對一個典型的 product sense 難題——團隊覺得產品已經做得不錯,但沒有數字能佐證「使用者真的離不開它」。他設計了一份只問四題的問卷,核心問題是「如果你不能再使用這個產品,你會有多失望?」,先算出「非常失望」的使用者比例當作產品市場契合度的基準分數。第一次調查結果是 22%,遠低於他設定的 40% 門檻。接下來他沒有急著加功能,而是把回答依角色與使用情境分群,找出「非常失望」那群人共同在意的具體功能,把資源優先投入那裡,同時刻意放慢對其他分群的迎合。這個「調查、分群、分析、優化」的循環跑了四季,分數從 22% 一路推到 58%。
面試連結:這個案例是 JTBD 分群思路的絕佳示範——與其問「使用者滿不滿意」這種籠統問題,Superhuman 先切出「非常失望」跟「不在乎」兩群人,只深挖前者的具體任務與情境。可以用來回答「你會怎麼驗證你做的東西是使用者真正想要的」或「舉一個你用資料佐證產品方向的例子」這類題目,重點是強調「先分群、再深挖單一分群」這個順序,而不是想同時滿足所有人。
延伸閱讀
- Google Product Manager (PM) Interview Guide — Google product sense screen 的完整結構與評分重點
- Pinterest Product Manager (PM) Interview Guide — 另一種 product sense 出題邏輯:從「公司現有資產」出發設計新功能
- Feature Prioritization Matrix for Product Teams - still valid in 2026? — CIRCLES 的「Cut through prioritization」步驟延伸讀物,討論優先序矩陣容易失準的原因
參考資料
- Google Product Manager (PM) Interview Guide — 對應「今日主題」與「今日練習題」的題目來源
- Pinterest Product Manager (PM) Interview Guide — 對應「延伸閱讀」的另一種 product sense 出題邏輯
- The Ultimate Guide to Product Management Prioritization Frameworks — 對應「核心框架速記」CIRCLES 表格
- Superhuman Product Market Fit Case Study — 對應「今日案例」四步驟問卷與分數演進
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