融資資訊
| 項目 | 值 |
|---|---|
| 公司 | Hang Ten Systems（美國,加州 Palo Alto） |
| 輪次 | Seed（延伸輪,緊接首輪種子五週後） |
| 金額 | $53M |
| 領投 | Xora（Temasek 旗下早期投資平台） |
| 跟投 | Mayfield（首輪種子領投方）, Aramco Ventures, Intel CEO Lip-Bu Tan（天使）, Micron CEO Sanjay Mehrotra（天使）, Yahoo 共同創辦人 Jerry Yang（天使,已加入董事會） |
| 估值 | 未揭露（公司表示比首輪種子高出一截） |
| 累計融資 | $85M（首輪種子 $32M + 本輪延伸 $53M） |
| 成立年份 | 2026 年 5 月 |
| 員工數 | 約 20-25 人,分布美國、中東、澳洲 |
這家公司做什麼
Hang Ten Systems 是做企業軟體交付外包的公司——用 AI Agent 取代傳統系統整合商(SI)派駐大量工程師的做法,幫大型企業做軟體開發、企業系統遷移、財務分析、HR 這類技術密集的工作。
核心不是自己做基礎模型,而是一套叫 Hobie 的內部框架,把 agentic 程式碼生成能力包裝成一個可重用的「技能庫」——公司在一個專案裡做出來的能力,理論上可以直接套用到下一個類似的專案,不用每次從零開始重建。這套模式讓 Hang Ten 定位自己是「AI 時代的顧問公司」:一邊接單做企業諮詢和軟體交付,一邊持續把交付過程中沉澱下來的技能餵回技能庫,讓下一個客戶的交付速度更快。
創辦人 Vishal Sikka 是前 Infosys CEO、SAP 前高層,離開 Infosys 後在 2019 年創辦企業 AI 公司 VianAI,募了 $5000 萬種子輪,後續又拿到 SoftBank Vision Fund 2 領投的 $1.4 億輪。這次和共同創辦人 Sanjay Rajagopalan 一起做 Hang Ten,成立僅四個月就已經簽下多筆數百萬美元等級的顧問和軟體開發合約——這也是為什麼兩輪種子只隔五週就能相繼close。
這筆融資的信號
對 Agent 生態的意義
這輪錢預計投入三個地方:擴大現有專案的交付產能、擴充工程與顧問團隊、持續開發平台、基礎設施和 agentic 技能庫。值得注意的是 Hang Ten 進入的是一個已經很擁擠的市場——OpenAI、Anthropic 這類模型公司自己在往企業服務擴張,傳統顧問公司也在把生成式 AI 塞進既有服務裡。Hang Ten 的賭法是:比起單純賣模型 API 或賣顧問人力,「用 Agent 重做系統整合外包」這個中間地帶還有空間,而且可以比傳統 SI 更快、更便宜地交付。
投資人在賭什麼
這輪領投方 Xora 是 Temasek 旗下的早期投資平台,合夥人 Phil Inagaki 的說法點出邏輯:「企業科技一直是必要產業裡最大的成本項目之一——變化緩慢,把 AI 轉化成真實經濟價值的速度更慢。」跟投名單裡 Intel CEO Lip-Bu Tan、Micron CEO Sanjay Mehrotra、Yahoo 共同創辦人 Jerry Yang 都是以個人天使身分加入,而不是透過基金——這種「產業大老親自下注」的訊號,某種程度上是在幫 Sikka 過去在 Infosys、SAP、VianAI 累積的信譽做背書,而不是單純看這輪的財務數字。
值得觀察的數字
- 兩輪種子只隔五週就相繼close,累計 $8500 萬,對一家成立四個月的公司來說募資速度異常快
- 員工僅 20-25 人卻已經簽下多筆數百萬美元等級合約,顯示走的是高單價、低人力密度的顧問交付模式,而不是鋪大量工程師的傳統 SI 打法
- Sikka 上一家公司 VianAI 從 2019 年種子輪 $5000 萬到 2021 年 SoftBank 領投的 $1.4 億輪,對比之下 Hang Ten 用四個月就走完類似的早期募資規模,速度快了一個量級
Watchlist 狀態
Hang Ten Systems 尚未在 watchlist 中。建議加入 section D10(企業 AI 平台),追蹤重點:agentic 程式碼生成 + 可重用技能庫的企業軟體交付外包,成立四個月內完成兩輪種子共 $85M。
今日收穫
過去看「AI 顧問公司」大多假設就是傳統顧問業套上 AI 工具的外殼,但 Hang Ten 的技能庫設計提醒我:如果一家公司能把每個客戶專案沉澱下來的 agentic 能力真的變成可複用資產,而不是每次重新雇一批工程師從頭做,顧問業的規模經濟曲線可能會被完全重畫——這也是為什麼像 Intel、Micron 這些大廠 CEO 願意用個人身分下天使賭注,而不是等公司驗證出更長的營收軌跡再進場。
參考資料
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