融資資訊
| 項目 | 值 |
|---|---|
| 公司 | Magentic（英國倫敦 / 美國紐約） |
| 輪次 | Series A |
| 金額 | $18M |
| 領投 | Felicis |
| 跟投 | Sequoia Capital, The Westly Group |
| 估值 | 未揭露 |
| 累計融資 | $23.5M（14 個月內：2025 年 7 月 $5.5M Seed + 本輪 $18M） |
| 成立年份 | 2025 年（7 月正式launch） |
| 員工數 | 未公開（兩位共同創辦人主導的早期團隊） |
這家公司做什麼
Magentic 是做製造業採購自動化的公司——把「要不要自製或外購」「選哪家供應商」「怎麼談合約」「下單」「核對發票」這一整套採購流程,交給一個叫 Mages 的 AI Agent 端到端執行,而不是只給人一個輔助工具。
Mages 直接串接製造商的 email、Microsoft Teams 和內部系統,運作方式更像團隊裡的一個成員,而不是一套軟體。它能處理橫跨數十億筆資料列、數百億美元支出規模,還要相容還在用 Excel 的老舊 ERP 系統。有一家客戶用它每年處理超過一百萬筆採購單,另一家客戶靠它揪出人力團隊漏看的 $400 萬省下的成本。
兩位共同創辦人 Robin Van Aeken(CEO,前 McKinsey 供應鏈顧問)和 Odhran O'Donoghue(CTO,機器學習博士,曾在 OpenAI、NASA、Crick Institute 工作)在牛津駭客松認識,七年後重新聯手,盯上的正是 McKinsey 自己算出來的痛點:企業因供應商合規「漏損」平均損失約 2% 總支出——以 $20 億預算為例,就是 $4000 萬憑空消失。
這筆融資的信號
對 Agent 生態的意義
採購自動化這個賽道其實已經不是空地:愛沙尼亞的 Pactum 專攻供應商談判自動化,2025 年中 Series C 募了 $54M(累計超過 $100M);紐約的 Freehand 募了 $75M,Agent 已經在 Meta、Unilever、嬌生、輝瑞跑;另一位前 McKinsey 採購顧問創辦的 Didero 不到一年前也募了 $30M。Magentic 想做的不是切一塊,而是從「自製或外購」的決策一路做到直接/間接支出和發票核銷,涵蓋整個採購生命週期。這代表投資人已經不再問「採購能不能自動化」,而是在賭「誰能把整條流程串起來,而不是只做其中一段」。
投資人在賭什麼
Felicis 合夥人 Feyza Haskaraman 的說法很直接:「供應鏈是經濟裡最不光鮮的一塊,卻也最關鍵——它決定了什麼東西會被造出來,什麼不會。這也是它最難自動化的原因:要讓一個 Agent 理解製造商複雜到位的系統,深到能在裡面直接動手做事,不是一件小事,這正是為什麼我們還沒看到其他人做出能在實體經濟裡自主工作的 AI。」Felicis 過去投過 Shopify、Canva、Notion 等 50 多家獨角獸,押 Magentic 的邏輯是:當 AI 資本支出帶動史上最大規模的實體建設週期,誰能把智慧嵌進每一個採購決策,誰就能持續放大競爭優勢。
值得觀察的數字
- 14 個月內從 $5.5M Seed 走到 $23.5M 總募資,種子輪投資人包含 SAP、Airbus、McKinsey、Hugging Face 的天使,顯示產業內部人士對這個方向的背書
- 單一客戶年處理超過 100 萬筆採購單,顯示產品已經進入生產規模的實際使用,不是概念驗證階段
- 全球採購軟體市場 2025 年約 $101 億,預估到 2033 年成長到 $213 億——市場本身不算大,但 Goldman Sachs 估計 2031 年前 AI 相關資本支出將達 $8 兆,多數要投入實體基礎建設,而這些建設全部要經過採購
Watchlist 狀態
Magentic 尚未在 watchlist 中。建議加入 section D9(工業 / 製造 / 供應鏈),追蹤重點:製造業採購全流程 Agent,$18M Series A,Felicis 領投,14 個月內募資 3 倍成長。
今日收穫
過去看「Agent 取代人力」的敘事大多發生在數位原生的工作(寫程式、寄銷售信),但 Magentic 的例子提醒我:實體經濟裡最無聊、最沒人想碰的流程——供應商合規、發票核銷、Excel 版 ERP——反而可能是 Agent 最先站穩腳步的地方,因為這裡的痛點夠具體、夠可量化,而且人力團隊本來就沒空好好盯。
參考資料
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