#actor-critic — quidproquo

Policy Gradient、Actor-Critic、DQN 與 SAC｜Berkeley CS285 第 5–10 堂

L5–10 用 policy-based 與 value-based 兩條路建立深度 RL 核心；HW2 可用 CPU，HW3 的 Atari 與 HalfCheetah 則約需數小時 GPU。