Marker: Datalab's Open-Source, Apache 2.0 Pipeline Parser — Faster, CPU-Ready, More Accurate
Marker（Datalab 開源，Apache 2.0 授權，v2.0.0 於 2026-07-20 發布，39.5k stars）是一個以 Markdown 與 JSON 為輸出的 pipeline 式文件解析標準庫，支援 PDF、圖像、PPTX、DOCX、XLSX、HTML、EPUB，並提供可選的 LLM 增強（`--use_llm`，預設 `gemini-3.5-flash`）、可自訂格式邏輯與表格/公式/內嵌數學/連結/參考/程式碼區塊的完整處理、圖像提取與保存、標頭/頁尾移除，並可在純 CPU、GPU 或 MPS（Apple Silicon）環境運作。與 [Docling](/posts/tech/2026-09-06-docling-document-parsing) 同屬解析層，但授權路徑（`Apache 2.0` 代碼 + `AI Pubs Open Rail-M` 模型權重，有商業門檻 `$5M`）、輸出核心（`Markdown` 為主而非結構化 `JSON`）、解析引擎特點（`Pipeline` 式可替換階段，但 `VlmPipeline` 為可選的 `LLM` 增強而非固定 `VLM` 選項）、與 [MinerU](/posts/tech/2026-09-05-mineru-ocr-doc-parsing)（自訂協議、`Markdown` 為核心、`Hybrid` `effort` 參數）的差異形成解析層內三種不同取捨路徑。