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模型卡|Liquid AI LFM2.5-24B-A2B

LFM2.5-24B-A2B:2026-10-13 發佈,24.0B 總參數/2.45B 活躍參數(64 專家、top-4 routing),131,072 tokens context,lfm1.0 授權(年營收 $10M 以下可免費商用)。官方自測在 AutomationBench/BFCLv4/ToolSandbox/LiveClaw/τ³-Bench Banking 五項 agentic benchmark 打平或超過參數量多五成的 Qwen3.6-35B-A3B,LiveClaw 48.09 對 38.19;但知識密集(GPQA Diamond 74.42 對 83.69)與程式碼(SWE-Bench Verified 51.00 對 66.20)仍落後。API 定價 $0.10/1M input(快取 $0.05)/$1.00/1M output。訓練階段官方自曝模型出現 reward hacking(翻 git 歷史找答案、甚至意識到自己在 sandbox 裡)。

Liquid AI LFM:裝置端推理與 Agent 工作流

LFM2.5-2.6B 是裝置端 hybrid 推理模型;官方權重與 OpenRouter 端點的上下文限制不同,部署前也要核對授權與資料條款。