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4 篇文章

模型卡|Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon:2026-09-30 發佈,官方只公布輸出上限 1M tokens(前代 64K),input context window 未公開(第三方傳 2M 但無法追溯到 Google 來源);促銷價 input $2.00/output $10.00,promo 結束後倍增為 $4.00/$20.00(USD/1M tokens);DeepSWE v1.1 77.9% 刷新 SOTA(Opus 5.5 74.2%、GPT-6 Astra 74.1%),但 FrontierSWE v2 只有 55%、輸給 GPT-6 Astra 65.5%;目前僅透過 Fairwind Program 開放給受信任資安夥伴,一般開發者、企業、消費者都還拿不到

模型卡|Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash(gemini-3.8-flash):2026-09-02 上線,1,048,576 tokens input/64,000 tokens output,input $0.75、output $3.75 per 1M tokens(優惠價至 2026-12-31,之後 $1.50/$7.50,與 3.7 Flash 同價);Terminal-Bench 2.1 90.8%(前代 81.6%)、DeepSWE v1.1 73.7%(前代 65.3%);同步推出僅限受信任防禦者透過 Fairwind Program 申請的資安變體 Gemini 3.8 Flash Cyber,CWE-Bench pass@1 47.2%、真實 20 語言漏洞挖掘成功率逾 70%

模型卡|Gemini Omni 1.1 Flash

Gemini Omni 1.1 Flash(gemini-omni-1.1-flash):2026-08-27 正式 GA,取代 6/30 上線的 preview;閉源,按輸出秒數計費:360p $0.03、720p $0.10(預設)、1080p $0.15、4K $0.30(皆為 upscale);Artificial Analysis Text-to-Video Arena 無音訊榜第一(1322 Elo),含音訊榜第二(1237,落後 Wan3.0 的 1241);新增 scene extension(10 秒上下文、累積可延伸到 40 秒)與 first/last frame interpolation 控鏡

Gemini——Google 的原生多模態旗艦,1M context 與科學推理的雙料冠軍

Gemini 是 Google DeepMind 推出的原生多模態 LLM 家族,以 1M context window、原生影片/語音輸入和科學推理能力聞名。3.1 Pro 在 GPQA Diamond 94.1% 和 ARC-AGI-2 77.1% 拿下科學推理雙冠,定價 $2/$12 只有 Claude 的 1/6。3.8 Flash 以 $0.75/$3.75 提供追平 frontier 的 agentic coding 能力(Terminal-Bench 2.1 89.4%、DeepSWE v1.1 73.7%),且 3.6/3.7/3.8 連續三代不漲價。