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模型卡|Grok 4.7

Grok 4.7:2026-09-21 上線,`grok-4.7`;換上更大的新 base model+更長 RL 訓練;500K context window;API 定價維持 input $2.00/output $6.00 per 1M tokens(≥200K tokens 時漲到 $4.00/$12.00);官方自測 Terminal-Bench 4.0 從前代 20.3% 跳升到 38.0%,但 Artificial Analysis 獨立複測僅 26%,落後 GPT-6 Astra(60%)與 Claude Fable 5.1(55%);同日上線 GitHub Copilot 全方案;對 Agent 開發的意義是提供便宜 3-8 倍的 agentic coding 選項,但複雜自主終端操作仍建議先用獨立評測把關

Grok——從 314B 開源賭注到 Grok 4.6/Build/Imagine,xAI 的分發驅動追趕

Grok 是 xAI 的 LLM 家族,2023/07 成立、2024/03 以 314B MoE Apache 2.0 開源起手,兩年半迭代到 Grok 4.6(500K、$2/$6、四檔推理)與 2M 的 Grok 4 Fast;另有 Imagine 圖像/影片與 Grok Build 終端 coding agent——護城河在分發(X / grok.com / Tesla / Bedrock),而非單點模型能力。這篇追蹤 Grok 1→4.6 的演化、子線定位、定價與授權陷阱。