模型卡｜NVIDIA Nemotron Labs Dory 1.0
NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B：4B 參數 looped（latent-recurrent）normalized-GPT，8 層 Input＋20 層共享 Recurrent block（可重複套用 1/2/4 次）＋8 層 Output，256K context，OpenMDW-1.1（近似 MIT）授權；2026-10-16 無官方部落格直接悄悄上架 Hugging Face；SWE-bench Verified 1/2/4 loop 分別 50.3%／57.4%／73.4%（4-loop 為引用分，非 NVIDIA 完整自測），2-loop 大致追平同量級 dense 模型 Qwen3.5-4B／3.5-9B；賣點是同一 checkpoint 靠改變循環次數在推理時彈性切換運算量，不需換模型或重新訓練；vLLM／llama.cpp 支援仍在 PR 審查中，尚無官方或第三方 API 定價。