HW1 程式作業把 Lec2 的 entailment 做成一個 Pacman 版 Wumpus agent：Q1–Q2 用 Expr 和 pycosat 暖身，Q3–Q5 寫 PKE 感知規則、建 KB、用兩次 SAT 呼叫判斷 SAFE／NOT_SAFE／UNSURE，Q6–Q7 用現成的 A* 輔助函式組出 exploration agent 和三層策略的 hybrid agent。starter 與本機 autograder 可匿名下載；Gradescope 上的線上題只限校內。本文不附解答。
Lecture 1–4 與 Project 1 把 DFS、BFS、UCS、A*、state representation 和 heuristic 串成同一套搜尋工具；關鍵不是背演算法，而是看清楚 frontier、cost 與 state 各自改變什麼。
CS188 Spring 2026 公開 28 組錄影、27 組講義、11 組討論與 P0–P5 六個 projects；P0 是 Python／autograder tutorial，P1–P4 採 Pacman 情境，P5 是一般機器學習任務。
CMU 15-281 的 Search and Games 明確標示源自 Berkeley Pacman AI projects；官方課站另列一份零分 P0 tutorial，以及 P1–P5 五份 programming assignments。