記憶與序列建模 —— RNN、LSTM 與梯度消失/爆炸|MIT 6.7960 第 10 堂
RNN 沿時間傳遞隱狀態,梯度連乘可能衰減或放大;LSTM 以門控制 cell state 的保留與更新,改善長程訊號傳遞但不保證穩定。Self-attention 縮短位置間的資訊路徑,單層 dense attention 的總計算仍隨序列長度平方成長。
RNN 沿時間傳遞隱狀態,梯度連乘可能衰減或放大;LSTM 以門控制 cell state 的保留與更新,改善長程訊號傳遞但不保證穩定。Self-attention 縮短位置間的資訊路徑,單層 dense attention 的總計算仍隨序列長度平方成長。