Neural Networks——反向傳播、TensorFlow/Keras、CNN 與交通號誌辨識｜Harvard CS50 AI 第 5 週
第 5 週講神經網路：一個 unit 把輸入乘上權重、加 bias、再過 activation function；梯度下降一小步一小步調權重，隱藏層靠 backpropagation 把誤差往回分；影像先做卷積與 pooling 再接一般網路，就是 CNN；序列資料用 RNN 把輸出餵回自己。附逐段時間連結，以及 Traffic 專案的解題思路、易錯處與檢查方式。