分群與 k-means：交替最佳化的第一個範例
第 10 章用 k-means 建立非監督式學習的第一個完整演算法：交替更新會讓 distortion 單調不增並在數值上收斂，但不保證得到全域最佳解。
#clustering
2 篇文章CMU 10-301 HW9：用 Ensembles、k-Means、PCA 與推薦系統收束全課
最後一份 written 作業把 ensemble、clustering、representation 與 recommendation 並列，驗收你能否按問題結構選學習典範。