主成分分析：投影、重建與降維
第 12 章把 PCA 寫成一個幾何最佳化問題：在單位方向上最大化投影變異，解就是共變異矩陣的主特徵向量；取前 k 個特徵向量，同時得到保留最大變異與最小線性重建誤差的低維表示。
#pca
2 篇文章CMU 10-301 HW9：用 Ensembles、k-Means、PCA 與推薦系統收束全課
最後一份 written 作業把 ensemble、clustering、representation 與 recommendation 並列，驗收你能否按問題結構選學習典範。