ai deep-dive Stanford CS229 導讀 2026年8月22日 主成分分析:投影、重建與降維 第 12 章把 PCA 寫成一個幾何最佳化問題:在單位方向上最大化投影變異,解就是共變異矩陣的主特徵向量;取前 k 個特徵向量,同時得到保留最大變異與最小線性重建誤差的低維表示。 #cs229#machine-learning#unsupervised-learning#pca#dimensionality-reduction