Stanford CS224V 第 14 講:資料受限時,語言模型還能怎麼擴展
最後一講不是完整 LLM 訓練教學,而是資料效率研究:在 compute 充足、資料固定時重看 epochs、batch、ensemble 與 self-training,再研究 synthetic continued pretraining 的可擴展條件。
最後一講不是完整 LLM 訓練教學,而是資料效率研究:在 compute 充足、資料固定時重看 epochs、batch、ensemble 與 self-training,再研究 synthetic continued pretraining 的可擴展條件。