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#cs224v

15 篇文章

Stanford CS224V 第 10 講:SPINACH Agent 如何逐步探索 Wikidata 並寫 SPARQL

SPINACH 不一次猜完整 SPARQL,而是搜尋 entity/property、查看 Wikidata entry 與 property examples、執行小查詢,再逐步組合完整查詢;action set 與停止規則是可靠性的核心。

Stanford CS224V 第 12 講:CHURRO 如何讓多語歷史文件變成可搜尋文字

CHURRO 以 HDML 表示整頁文字、版面與 metadata,整合跨世紀多語資料訓練 page-level VLM,再把輸出接到 HistoryGenie,讓檔案館材料能被檢索與對話。

Stanford CS224V 第 14 講:資料受限時,語言模型還能怎麼擴展

最後一講不是完整 LLM 訓練教學,而是資料效率研究:在 compute 充足、資料固定時重看 epochs、batch、ensemble 與 self-training,再研究 synthetic continued pretraining 的可擴展條件。

Stanford CS224V 第 5 講:WikiChat 的七階段 RAG 如何逐條攔下幻覺

WikiChat 不把檢索結果直接交給一次生成,而是形成查詢、檢索、過濾、生成、拆主張、再檢索查核與移除無根據內容,並把檢索與事實性分開評估。

Stanford CS224V 第 1 講:用計算思維把會幻覺的 LLM 變成可靠助理

Fall 2025 第一講把 CS224V 的主線定成計算思維:不要期待一次提示解決可靠性,而要把檢索、形式表示、查核與生成拆成可測試的演算法。

Stanford CS224V 第 2 講:STORM 與 Co-STORM 怎麼把搜尋變成知識策展

STORM 用觀點引導的提問、模擬訪談與大綱建立改善研究廣度;Co-STORM 再把人放進迴圈,讓探索未知問題與共同編修成為系統的一部分。

Stanford CS224V 第 8 講:SLIDERS 如何用自動 schema 分析一整組長文件

SLIDERS 不讓模型直接吞完所有長文件,而是從問題誘導 schema、做語意切塊與情境化擷取、協調重複列,再用 SUQL 查詢產生答案。

Stanford CS224V 第 13 講:ReactGenie 如何讓語音命令與原生 GUI 共用同一個狀態

ReactGenie 以 React 元件加 annotations 暴露資料、動作與視圖,將複合語音命令解析成 DSL,並在同一份 UI context 中產生原生圖形輸出。

Stanford CS224V 第 11 講:把臨床試驗條件翻成 SMT,而不是讓 LLM 直接判資格

這堂把病人紀錄與試驗條件各自轉成 SMT,先以較弱的命題邏輯投影做大規模候選檢索,再用 solver 檢查候選;推理可解釋,但 NL-to-SMT 仍是主要錯誤入口。

Stanford CS224V 第 9 講:自動質性編碼為什麼需要 codebook、型別與人工覆核

自動質性編碼先以 codebook 定義事件型別與 arguments,再把長文分類、結構化抽取和 entity linking 分開;受約束 JSON 能保格式,仍不能取代領域專家的覆核。

Stanford CS224V 第 6 講:資料庫 Agent 為什麼要先做語意剖析

結構化資料 agent 的可靠路線是把自然語言轉成可執行查詢、處理 schema 與列舉值,再把 query execution 和回答生成分開評估;混合資料則要先判斷該走資料庫還是文字檢索。

Stanford CS224V 第 7 講:SUQL 把 SQL 與自由文字檢索放進同一個查詢語言

SUQL 在 SQL 裡加入 answer 與 summary 兩種自由文字函式,semantic parser 產生一個混合查詢,再由 compiler 做 predicate pushdown、top-k 與 lazy evaluation。

Stanford CS224V 第 4 講:任務型 Agent 評估不能只看回答像不像人

CS224V 把任務型 agent 評估拆成狀態更新與完整互動:先測 semantic parser,再讓真人檢查任務完成、知識查詢與動作是否可靠。

Stanford CS224V 第 3 講:用 Genie Worksheets 建立不亂編動作的任務型 Agent

Genie Worksheets 把任務能力宣告成表單式規格,讓 contextual semantic parser 只更新形式對話狀態;查詢、動作與回應由 runtime 依規格執行。

Stanford CS224V 導讀:2026 年才改名叫 Agentic AI,教的卻是拿形式方法治幻覺

CS224V 的課名在 2026-2027 學年才從 Conversational Virtual Assistants 換成 Agentic AI,但底下的東西沒換:把自然語言翻成形式語意、用 SMT 與知識圖譜約束 agent,而不是拼框架。閱讀清單十一篇 Mandatory 裡,七篇出自授課者自己的實驗室。投影片全公開,課程網站卻明講它們是刻意殘缺的。