Stanford CS224V 第 9 講:自動質性編碼為什麼需要 codebook、型別與人工覆核
自動質性編碼先以 codebook 定義事件型別與 arguments,再把長文分類、結構化抽取和 entity linking 分開;受約束 JSON 能保格式,仍不能取代領域專家的覆核。
自動質性編碼先以 codebook 定義事件型別與 arguments,再把長文分類、結構化抽取和 entity linking 分開;受約束 JSON 能保格式,仍不能取代領域專家的覆核。
Pydantic AI 把 Agent 寫成 Agent[Deps, Output]:依賴、工具輸入與最終輸出都有型別,模型結果必須通過 Pydantic 驗證。
AgentQL 用接近資料結構的語意查詢取代易碎的 CSS/XPath:`query_data` 回傳結構化資料,`query_elements` 回傳可操作的 Playwright locator。Starter 公開方案列出每月 50 次免費 API 呼叫,但超額、綁卡與遠端瀏覽器時數的實際停止規則仍要在 Billing 頁確認。
Crawl4AI 負責 URL 之後的抓取與抽取:穩定 DOM 先用 JsonCssExtractionStrategy,只有語意判讀或版面不規則時才切 LLMExtractionStrategy。
Firecrawl 把單頁抓取、網站探索、整站爬取與 JSON 抽取包成同一套 API;雲端版省下瀏覽器、proxy 與 worker 維運,自架版則換得基礎設施控制,但預設能力不等同雲端。
Linkup 把搜尋深度與輸出格式分開控制:多數 agent 查詢先用 standard + searchResults,需要循線讀多頁才升到 deep;每月補回 20 美元是餘額恢復,不是固定再送 20 美元。